人工智能可以解读上下文、支持决策、协调活动，并完成日益复杂的任务。但如果在设计不当的工作流程中加入座席、副驾驶和自动化，瓶颈就会转移到别处。
Concentrix 在企业平台内配置 AI 驱动的工作流程，定义工作、情境和决策如何在人员、代理、副驾驶和自动化之间流动。我们将代理式工作流、工作流自动化、人工干预和智能工作路由与提升性能所需的控制功能相结合，安全提升。
协调AI驱动的工作流程端到端
将工作引导到合适的人类或人工智能能力
减少工作量、延误和不必要的交接
保持人类判断和责任感
提升生产力、质量和控制
01
配置受控的工作流程，使AI代理能够解读上下文，追求明确目标，使用平台能力和互联工具，并在多个步骤中采取允许的操作
02
在平台支持的工作流程中，配置基于规则的自动化，以实现可重复的任务、决策和流程步骤，减少手动工作，保持工作顺畅。
03
定义AI驱动的工作流程中哪些地方需要人工判断、审批或干预，以及异常情况如何升级和解决
04
根据能力、上下文、容量、风险和优先级，配置员工、副驾驶、自动化和人工智能代理之间的动态工作分配方式。
通过思想领导力和研究，启迪创新
工作流程编排配置员工、副驾驶、自动化和人工智能代理在平台支持的工作流中如何协同工作。它定义了工作如何路由，上下文如何在参与者之间传递，何时有人介入，以及AI在定义的权限和控制范围内可以独立做什么。
智能自动化通常侧重于自动化单个任务或流程步骤。工作流程编排协调更广泛的工作流程，决定人员、副驾驶、自动化和人工智能代理的贡献，工作如何在他们之间流动，以及哪些地方需要人工干预或监督。
副驾驶在个人掌控控制权时，协助其提供信息、建议、指导或生成内容。AI代理可以追求明确目标，选择动作，使用连接工具，并在权限范围内完成部分工作流程。
优秀的候选人拥有明确的目标、可访问的数据和系统、可衡量的结果，以及可在明确权限范围内完成的行动。还必须考虑变异性、风险、客户影响、异常频率以及错误操作的后果。
控制通过权限、阈值、审查点、升级规则、监控和审计轨迹建立。人们可以批准高影响力的行动、处理异常情况、监督绩效，或在活动超出定义范围时介入。
衡量应反映工作流程的性能，而不仅仅是自动化任务的数量。相关指标可能包括周期时间、工作量、质量、分辨率、成本、经验、例外率、人工干预、人工智能性能和合规性。
"*" indicates required fields