智能集成

智能集成连接应用、数据、事件、工作流、人员和人工智能代理，使它们能够作为一个操作系统工作。它不仅仅是在两个系统之间传输数据。它为进程提供了跨边界执行所需的上下文、连接性、编排和控制。这使得信息更易使用，能力更易复用，自动化更具可扩展性和韧性。

AI模型可以在不需大量系统访问的情况下产生洞察，但AI代理需要可靠的上下文和权限才能采取行动。它可能需要获取客户数据、更新应用、触发工作流程、呼叫另一位客服人员，或涉及人员。集成薄弱限制了代理的功能，增加了运营风险。强整合提供了受控连接，使人工智能能够参与真实工作。

传统的工作流程自动化遵循预设的步骤和规则。代理编排可以解释上下文，决定使用哪些工具或代理，调整其路径，并协调跨系统的工作。它仍然需要界限、许可、监控以及针对特定情境的人为干预。在实践中，许多流程会将确定性自动化用于可预测步骤与更具解释性和灵活性的代理行为相结合。

是的。传统系统通常可以通过API、活动、集成平台、机器人自动化或精心设计的中介服务参与。合适的模式取决于系统的架构、可靠性、安全性、交易量和战略寿命。我们避免创建新的点对点复杂性和设计连接，既能满足当前需求，又能让未来的现代化更容易实现。

开发者门户为内部团队和合作伙伴提供了一个寻找、理解、访问和重用 API、事件、代理和集成服务的平台。良好的文档、入职、测试和治理可以减少寻找能力或重建现有连接所花费的时间。该门户还提供所有权、使用情况、性能和生命周期状态的可视化，帮助企业将集成管理为可重用产品。

治理涵盖架构标准、所有权、身份、权限、数据处理、版本管理、测试、监控和生命周期管理。代理操作需要更加明确，比如代理可以访问哪些工具和数据，可以批准或执行什么，何时需要人工干预，以及动作如何被追踪。这些控制设计在集成层中，使智能流程保持可观察和负责任。