运营生产力

您无法通过优化达到下一个生产力水平

企业花费了数年时间来精简流程、自动化任务和降低成本。但是,当工作在跨团队和系统之间仍然碎片化时,每一次改进带来的收益都比上一次少。最终,运营模式本身成为了限制因素。
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下一个生产力突破始于工作本身

AI 正在改变运营的经济学。曾经依赖固定流程和人工协调的工作现在可以适应、做出决策,并在整个企业中以更少的摩擦移动。这个机会不仅仅是更快地完成相同的工作。而是重新思考需要哪些工作以及完成这些工作的最佳方式。

Concentrix 将转型专业知识与第一手运营经验相结合。我们帮助企业消除不必要的工作、重新设计关键工作流,并围绕重要的成果协调人类和 AI。这将新的可能性转化为更大的产能、更低的成本以及在规模上不断提高的绩效。

What you'll achieve

提高生产力和成本绩效

简化工作并消除不必要的努力

加速决策和运营吞吐量

提高质量、一致性和控制力

在不增加复杂性的情况下增加产能

企业运营,为生产力而管理

劳动力管理

使劳动力产能更紧密地匹配不断变化的需求。结合 AI 驱动的预测、智能排班、实时管理和劳动力专业知识,以提高利用率、服务绩效和员工体验,同时更快地应对运营变化。
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财务与会计

提高财务运营的速度、准确性和效率。将智能工作流、自动化、分析和财务专业知识结合到交易和决策支持活动中,以减少人工操作、加强控制并提供更及时的业务洞察。
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Proven at enterprise scale

16 x

在不增加资源的情况下处理的申请量

75%

减少人工报告时间

67%

降低培训成本

领导者

2025 年 NelsonHall NEAT 报告:利用生成式 AI 转型业务运营

您的运营模式是在提高生产力还是在维持低效?

进行企业绩效评估 (Enterprise Performance Assessment),以识别限制生产力的运营模式约束、确定转型的重点领域,并了解演进 (Evolution) 或重塑 (Reinvention) 哪个提供了正确的前进道路。
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生产力转型能力

操作模型设计

重新思考跨流程、团队和职能的工作。定义人员、AI、数据、工作流、治理和技术应如何结合在一起,以提高生产力、质量、控制和运营绩效。

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技术战略

定义技术必须如何演进以实现更具生产力的运营。评估当前能力、识别限制因素、优先考虑投资,并制定将平台、应用程序、数据和 AI 与运营优先事项连接起来的实用路线图。

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数据平台工程

创建自动化工作和改进决策所需的互联数据基础。在整个企业中提供可信的运营数据,以便人类、AI 和工作流可以实时根据可靠信息采取行动。

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决策智能

将运营数据转化为更快、更有效的决策。应用预测分析、预测、优化和 AI 驱动的决策,以预测需求、优先安排工作、分配资源并持续改进绩效。

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人工智能模型工程

为复杂的企业工作开发和运营 AI 模型。使 AI 能够解释信息、预测结果并支持运营决策,同时在规模上保持所需的准确性、可解释性和控制力。

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智能集成

连接端到端运营背后的数据、应用程序、平台和工作流。使信息、决策和工作能够在系统之间安全移动,减少人工干预、延迟和运营碎片化。

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工作流程编排

在员工、AI 智能体、自动化和企业系统之间动态协调工作。确定每项活动的最佳组合、管理交接和异常情况,并使工作流能够以更快的速度、更高的效率和更强的控制力执行。

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平台优化

从已经支持企业运营的技术中获取更多价值。简化环境、提高性能、优化工作流并提高采纳率,使平台更直接地为生产力和业务成果做出贡献。

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站台运营

运行并持续改进关键企业工作背后的平台。结合监控、自动化、AI 智能体运营和绩效管理,以在规模上保持可靠性、加强控制并维持生产力。

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相关见解

通过思想领导力和研究,启迪创新

Frequently Asked Questions

许多企业已经实现了流程标准化、日常任务自动化并降低了运营成本。这些方法带来的回报正在递减,因为它们只改善了单个活动,而没有解决活动之间的碎片化问题。人工智能(AI)现在使重新设计完整的工作流成为可能,从而创造传统优化无法达到的生产力收益。

AI 现在可以承担更复杂的工作、支持或做出决策,并在跨系统间协调活动。这创造了消除不必要工作、减少人工交接并使工作流对不断变化的需求做出更敏捷反应的机会。当运营围绕这些可能性进行重新设计时,AI 能够发挥其最大价值,而不仅仅是将 AI 添加到现有的任务和流程中。

不一定。正确的模式取决于工作的复杂性、可变性和风险。某些工作流将继续由人类主导并由 AI 辅助。其他工作流可能会越来越由 AI 主导并由人类监督。目标是在人类专业知识和 AI 能力能够创造最大运营价值的地方分别应用它们。

生产力是由完成工作的整个系统决定的。孤立地改进一个流程、团队或技术可能只会将成本、延迟或复杂性转移到其他地方。运营模式转型解决了这些相互依赖的关系,围绕成果重新设计人类、AI、数据、工作流、治理和技术如何协同工作。

Concentrix 将转型专业知识与运营复杂企业业务的第一手经验相结合。我们了解流程、工作流、劳动力、技术和运营经济学之间如何相互作用。这使我们能够识别价值流失的地方、确定 AI 可以在哪里发挥最大作用,并实施在运营实践中行之有效的变革。

转型改变了运营创造价值的方式。托管运营则赋予 Concentrix 运行并持续改进它的责任。客户可以聘请我们来转型他们继续运行的运营、代表他们管理选定的运营,或结合这两种方法以提高绩效并维持收益。

从最重要的生产力改进开始,无论是降低成本、增加产能、提高质量还是加速执行。然后识别哪些工作流或运营模式特征正在限制它。企业绩效评估 (Enterprise Performance Assessment) 可帮助领导者评估这些限制因素、优先考虑转型,并确定通过“人类-AI协作”的演进 (Evolution) 还是由 AI 主导的重塑 (Reinvention) 才是正确的出路。

准备好重新想象工作的完成方式了吗?

找出生产力流失的地方,识别 AI 可以在哪里创造阶跃式改变,并定义必须改变什么才能提高运营绩效。

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