オペレーショナル・プロダクティビティ（運用生産性）

多くの企業はすでにプロセスの標準化、ルーチンタスクの自動化、運用コストの削減を実施しています。これらのアプローチは、個々のアクティビティを改善する一方で、それらの間の断片化に対処していないため、収益低減をもたらしています。AI は現在、ワークフロー全体を再設計することを可能にし、従来の最適化では到達できない生産性向上を生み出しています。

AI は現在、より複雑な作業を引き受け、意思決定をサポートまたは実行し、システム全体でアクティビティを調整することができます。これにより、不要な労力を排除し、手動の引き継ぎを減らし、変化する需要にワークフローをより機敏に対応させる機会が生まれます。AI の最大の価値は、既存のタスクやプロセスに単に AI を追加するのではなく、運用がこれらの可能性を中心に再設計されたときに発揮されます。

必ずしもそうではありません。適切なモデルは、作業の複雑さ、変動性、リスクによって異なります。一部のワークフローは引き続き人間主導で AI が支援する形になります。他のワークフローは、人間の監督の下で AI 主導に移行していく可能性があります。目標は、それぞれが最大の運用価値を生み出す場所に、人間の専門知識と AI の機能を適用することです。

生産性は、作業が完了するまでのシステム全体によって決定されます。1 つのプロセス、チーム、またはテクノロジーを個別に改善すると、コスト、遅延、または複雑さが別の場所に移動するだけになる可能性があります。オペレーティングモデルの変革はこれらの相互依存性に対処し、人間、AI、データ、ワークフロー、ガバナンス、およびテクノロジーが成果に向けてどのように連携するかを再設計します。

Concentrix は、変革の専門知識と、複雑な企業運用を実行した直接の経験を組み合わせています。私たちは、プロセス、ワークフロー、人財、テクノロジー、および運用経済学がどのように相互作用するかを理解しています。これにより、どこで価値が失われているかを特定し、AI がどこで最大の違いを生み出すことができるかを判断し、運用の現場で機能する変革を実装することができます。

変革は、運用が価値を生み出す方法を変えます。マネージド・オペレーション（Managed operations）は、Concentrix に運用と継続的な改善を実行する責任を与えます。お客様は、お客様自身が運用を継続する変革のために私たちを採用したり、お客様に代わって特定の運用を管理したり、またはパフォーマンスを向上させ成果を維持するために両方のアプローチを組み合わせたりすることができます。

コスト削減、容量増加、品質向上、または実行の加速など、最も重要な生産性の向上から始めます。次に、どのワークフローやオペレーティングモデルの特性がそれを制限しているかを特定します。エンタープライズ・パフォーマンス・アセスメント（Enterprise Performance Assessment）は、リーダーがこれらの制約を評価し、変革に優先順位を付け、人間と AI のコラボレーションによる進化（Evolution）か、AI 主導の再創造（Reinvention）のどちらが正しい前進の道であるかを判断するのに役立ちます。