工程运营

工程运维是用于运行和改进软件进入生产环境后所使用的实践和服务。它们将DevOps、可观测性、可靠性、安全、事件管理、性能调优、成本控制和持续提升整合在一起。目标不仅仅是保持系统可用性。它是为了保持技术持续创造价值所需的可靠性、安全性、速度和经济性能。

由人工智能驱动的软件交付模式，优化了软件的规划、构建、测试及发布流程。工程运营（Engineering Operations）则侧重于应用程序、集成、自动化系统及人工智能系统在上线后的运行表现。尽管这两者在 DevOps、反馈机制及持续交付等环节存在交集，但它们关注的重点各异：前者致力于强化通往生产环境的路径，后者则专注于维护并提升生产环境中的运行效能。

即使软件代码未变，人工智能系统的性能也可能发生变化。数据可能漂移，模型质量可能下降，成本波动，行为也可能随着使用变化变得不可靠。因此，运营部门需要对模型和代理性能以及基础设施和应用健康状况进行可视化。团队还需要评估、更新、事件、人工升级和安全回滚等流程。

监控追踪已知指标，并在阈值被突破时提醒团队。可观察性帮助团队理解复杂系统为何会如此表现，包括他们未曾预料到的问题。它连接了跨应用和依赖的日志、指标、追踪、事件和业务上下文。这缩短了调查时间，支持可靠性工程，并让领导者对服务健康和用户影响有更清晰的了解。

是的。我们可以负责内部或合作伙伴开发的应用、集成、自动化以及人工智能系统。转型始于发现、文档、服务基线、风险评估和知识转移。随后我们就服务水平、治理、工具、所有权边界和改进计划达成一致。范围可以涵盖特定服务或更广泛的工程环境。

成本通过更好的容量管理、云优化、自动化、更少的事件、更快的恢复、减少人工工作以及更有纪律的生命周期决策来提升。我们还考察工程支持模式是否符合业务关键性和需求。目标不是无差别地削减成本。目的是在减少浪费的同时，保护企业赖以生存的可靠性、安全性和变革能力。