Kullanım değişiklikleri, entegrasyonlar başarısız olur, güvenlik açıkları ortaya çıkar ve yapay zeka davranışları kayabilir. Güçlü operasyonel disiplin olmadan, güvenilirlik düşerken, maliyet ve risk artar. Concentrix’te, canlı sistemleri sağlıklı tutmak için DevOps, gözlemlenebilirlik, güvenlik, güvenilirlik mühendisliği ve yönetilen desteği birleştiriyoruz. Sorunlar daha erken tespit edilir, performans gelişir ve teknoloji lansman sonrası da değer sunmaya devam eder.
Sistem güvenilirliğini ve çalışma süresini artırmak
Operasyonel görünürlüğü artırmak
Güvenlik ve performans riskini azaltın
Kontrol mühendisliği ve bulut maliyetleri
Ölçekli yönetilen mühendislik desteği
01
Modern DevOps uygulamaları, otomasyon ve sürekli entegrasyon ile dağıtım yoluyla yazılım teslimatının hızını ve tutarlılığını artırın.
02
Sistem sağlığını izleyin, sorunları daha erken tespit edin ve zamanla güvenilirliği artırmak için uygulamalara ve hizmetlere daha fazla dayanıklılık mühendisliği uygulayın.
03
Güvenliği mühendislik iş akışlarına ve canlı operasyonlara entegre ederek güvenlik açıkları ve uyumluluk riskleri sürekli olarak ele alınsın.
04
Yazılımları, entegrasyonları, otomasyonları ve yapay zeka destekli sistemleri çalıştırmak, ayarlamak, güncellemek ve geliştirmek için sürekli uzman destek sağlamak.
Yenilikçi deneyimlere ilham verecek düşünce liderliği ve araştırma
Mühendislik Operasyonları, yazılım üretime girdikten sonra çalıştırmak ve geliştirmek için kullanılan uygulamalar ve hizmetlerdir. DevOps, gözlemlenebilirlik, güvenilirlik, güvenlik, olay yönetimi, performans ayarı, maliyet kontrolü ve sürekli geliştirmeyi bir araya getiriyorlar. Amaç sadece sistemleri erişilebilir tutmak değildir. Teknolojinin değer yaratmaya devam edebilmesi için gereken güvenilirlik, güvenlik, hız ve ekonomik performansı korumaktır.
Yapay zeka destekli yazılım teslimi; yazılımın planlanma, geliştirilme, test edilme ve kullanıma sunulma süreçlerini iyileştirir. Mühendislik Operasyonları ise uygulamaların, entegrasyonların, otomasyonların ve yapay zeka sistemlerinin canlı ortama geçtikten sonraki performansına odaklanır. Bu disiplinler DevOps, geri bildirim ve sürekli teslimat süreçleri aracılığıyla kesişse de, farklı sorulara yanıt verirler. Biri canlı ortama geçiş sürecini güçlendirirken, diğeri canlı ortamdaki performansı sürdürür ve geliştirir.
Yazılım kodu değişmemiş olsa bile yapay zeka sistemleri performanslarında değişebilir. Veri kayabilir, model kalitesi düşebilir, maliyetler dalgalanabilir ve kullanım geliştikçe davranışlar daha az güvenilir hale gelebilir. Bu nedenle operasyonlar, model ve ajan performansının yanı sıra altyapı ve uygulama sağlığı konusunda görünürlüğe ihtiyaç duyar. Ekiplerin ayrıca değerlendirme, güncellemeler, olaylar, insan tırmanması ve güvenli geri alma süreçlerine ihtiyacı var.
İzleme, bilinen metrikleri takip eder ve tanımlanmış bir eşik aşıldığında ekipleri uyarır. Gözlemlenebilirlik, ekiplerin karmaşık bir sistemin neden böyle davrandığını, beklemedikleri sorunları da dahil olmak üzere anlamalarına yardımcı olur. Uygulamalar ve bağımlılıklar arasında logları, metrikleri, izleri, olayları ve iş bağlamını birbirine bağlar. Bu, soruşturma süresini kısaltır, güvenilirlik mühendisliğini destekler ve liderlere hizmet sağlığı ile kullanıcı etkisi hakkında daha net bir görüş sağlar.
Evet. Uygulamalar, entegrasyonlar, otomasyonlar ve dahili veya başka bir ortak tarafından oluşturulan yapay zeka özellikli sistemlerin sorumluluğunu üstlenebiliriz. Geçiş, keşif, dokümantasyon, hizmet temellendirme, risk değerlendirmesi ve bilgi transferiyle başlar. Daha sonra hizmet seviyeleri, yönetişim, araçlar, sahiplik sınırları ve bir iyileştirme planı üzerinde anlaşıyoruz. Bu kapsam belirli bir hizmeti veya daha geniş bir mühendislik ortamını kapsayabilir.
Maliyet, daha iyi kapasite yönetimi, bulut optimizasyonu, otomasyon, daha az olay, daha hızlı kurtarma, daha az manuel çaba ve daha disiplinli yaşam döngüsü kararları sayesinde artar. Ayrıca mühendislik destek modelinin iş kritikliği ve talebe uyup uymadığını inceliyoruz. Amaç, maliyet kesintisi yapmak değildir. Bu, atıkları uzaklaştırırken güvenilirlik, güvenlik ve işletmenin güvendiği kapasiteyi değiştirmek için geçerlidir.
"*" gerekli alanları gösterir