Yapay zeka kodlama, test ve yayını hızlandırabilir, ancak daha hızlı çıktı daha iyi yazılım garantisi vermez. Zayıf öncelikler, parçalanmış boru hatları ve geç aşama kontrolleri yine de yeniden işleme ve risk yaratıyor. Concentrix’te, yazılım sunumunu iş sonuçları, modern mühendislik uygulamaları ve sorumlu yapay zeka etrafında yeniden tasarlıyoruz. Ekipler daha hızlı hareket ediyor, kalite artıyor ve liderler üretime ne ulaştığı üzerinde daha net kontrol kazanıyor.
Yazılım teslimat döngülerini kısaltın
Mühendislik çıktısını ve kalitesini artırmak
YZ teslimat yönetişimini güçlendirmek
Teslimat riskini azaltın ve yeniden işleyin
Mühendislik çalışmalarını değerle ilişkilendirmek
01
Daha iyi teslimat hatları, otomatik iş akışları ve modern sürüm uygulamaları aracılığıyla yazılımın fikirden üretime geçişini iyileştirin.
02
Mühendislik önceliklerini ve performansını, ürün benimseme, operasyonel sonuçlar ve değer gerçekleştirme ile bağlayın.
03
Yapay zeka destekli yazılımı sorumlu bir şekilde geliştirmek, test etmek, dağıtmak ve yönetmek için net standartlar ve engeller belirleyin.
04
Modern mühendislik uygulamaları, otomatik testler ve risk tabanlı kontrollerle kalite ve güvenliği teslimata entegre edin.
Yenilikçi deneyimlere ilham verecek düşünce liderliği ve araştırma
I destekli bir yazılım teslimatı, yazılım yaşam döngüsü boyunca modern mühendislik uygulamaları, otomasyon, yapay zeka, kalite, güvenlik ve performans içgörüsünü birleştirir. Bu, geliştirici hızından daha fazla gelişiyor. Ekiplerin doğru işi seçmelerine, fikirden üretime verimli bir şekilde taşımalarına, riskleri kontrol etmesine ve benimseme ile iş sonuçlarından öğrenmelerine yardımcı olur. Amaç, her sürümde daha hızlı ve faydalı yazılım üreten bir teslimat sistemidir.
Uygulama geliştirme, belirli bir uygulamayı oluşturur veya değiştirir. AI-p donanımlı yazılım,ekipler ve ürünler arasında yazılım planlamak, geliştirmek, test etmek, yayınlamak ve ölçmek için kullanılan daha geniş sistemi geliştirir. Ürün boru hatları, iş akışları, standartlar, yönetişim, kalite, araç ve performans yönetimi konularını ele alır. İkisi birlikte çalışır, ancak biri yazılımı sunarken, diğeri organizasyonun yazılımı tekrar tekrar ve güvenilir şekilde sunma yeteneğini güçlendirir.
Yapay zeka, gereksinim analizi, kod oluşturma, dokümantasyon, test, hata tespiti, güvenlik incelemeleri, sürüm planlaması ve operasyonel geri bildirimi destekleyebilir. En büyük kazanımlar, bu kullanımların teslimat yaşam döngüsü boyunca birbirine bağlı olduğunda elde edilir; izole araçlar olarak tanıtılmaz. Ayrıca insan incelemesinin nerede önemli olduğunu değerlendiriyor ve fikri mülkiyet, güvenlik, kod kalitesi, model riski ve hesap verebilirlik için kontroller uygularız.
Çoğu zaman, evet. Teslimat kısıtlamaları genellikle araçların kendisinden ziyade parçalı iş akışları, tutarsız uygulamalar, manuel teslimatlar veya zayıf yönetişimden kaynaklanır. Değişiklik önermeden önce mevcut ortamı değerlendiriyoruz. Mevcut platformlar genellikle daha iyi yapılandırılabilir, entegre edilebilir ve otomatikleştirilebilir. Yeni bir teknoloji tanıtılır; bu teknoloji mevcut araç zincirinin destekleyemeyeceği bir malzeme kısıtlamasını kaldırır veya değer yaratır.
Kalite ve güvenlik, yaşam döngüsünde daha erken aşamalarda ilerlemeli ve günlük mühendislik işlerinin bir parçası haline gelmelidir. Otomatik testler, politika kontrolleri, güvenli kodlama uygulamaları, yeniden kullanılabilir kalıplar ve net sürüm kontrolleri, ekiplerin sorunları pahalı hale gelmeden önce tespit etmelerine yardımcı olur. Risk odaklı yönetişim ise daha yüksek etkili değişikliklere daha fazla denetim uygular. Bu, rutin işin hızlı ilerlemesini sağlarken, sonuçların daha büyük olduğu yerlerde uygun kontrolü korur.
Teslim süresi, dağıtım sıklığı, arıza oranı, iyileşme süresi, arızalar ve geliştirici deneyimi gibi mühendislik ölçümleri faydalı olmaya devam etmektedir. Ürün benimseme, operasyonel iyileştirme, müşteri sonuçları ve gerçekleşmiş değerle bağlantılı olmalıdırlar. Bu, ekiplerin teslimat aktivitesini optimize etmesini engeller ve yazılımın neden geliştirildiğini gözden kaçırır. Doğru puan kartı, akış, kalite, güvenilirlik, benimseme ve iş etkisini birleştirir.
"*" gerekli alanları gösterir