Yapay zekaya karşı harekete geçme baskısı artıyor ve dikkat çekmek için rekabet eden fırsatların sayısı da artıyor. Her fonksiyon kendi pilotlarını, platformlarını ve önceliklerini takip ettiğinde, yatırım parçalanıyor ve işletme anlamlı bir şeyi üretime taşımakta zorlanıyor.
Liderlere veri ve yapay zekanın en büyük farkı nerede yaratabileceğine, organizasyonun neleri sunmaya hazır olduğuna ve neyin değişmesi gerektiğine karar vermelerine yardımcı oluyoruz. Sonuç olarak, odaklı bir strateji, pratik işletme modeli ve hırsdan değere doğru güvenilir bir yol ortaya çıkar.
Yatırımı en yüksek değerli kullanımlara odaklayın
Veri ve yapay zeka iş sonuçlarıyla uyumlu hale getirin
Sahiplik, yönetim ve teslimatı netleştirin
Dizili, yatırım yapılabilir bir yol haritası oluşturun
Yapay Zekayı pilotlardan pratik kullanıma taşımak
01
Mevcut güçlü yönlerinizi, eksikliklerinizi ve hazırlıklarınızı dürüst bir şekilde değerlendirin. Bu, liderlere ortak bir başlangıç noktası sağlar ve değişimin en çok nerede ihtiyaç duyulduğunu gösterir.
02
Potansiyel kullanım senaryolarını değer, fizibilite ve stratejik uyum açısından karşılaştırın, böylece kaynaklar fark yaratma olasılığı en yüksek olan fırsatlara yönlendirilsin.
03
Veri ve yapay zekanın işletme genelinde nasıl yönlendirileceğini, yönetileceğini, finanse edileceğini, sunulacağını ve destekleneceğini tanımlayın.
04
İlerlemek için gerekli girişimleri, yatırımları, önlemleri ve bağımlılıkları, organizasyonun gerçekçi olarak ne sunabileceği etrafında sıralanmış şekilde ortaya çıkarın.
Yenilikçi deneyimlere ilham verecek düşünce liderliği ve araştırma
Veri ve YZ stratejisi, veri ve yapay zekanın anlamlı iş değeri yaratabileceği yerleri ve organizasyonun bunu sunmak için neye ihtiyacı olduğunu tanımlar. Öncelikleri, yetenekleri, yönetişimleri, yatırımları ve ölçümleri belirli kurumsal sonuçlar etrafında hizalar. Strateji, hangi fırsatların takip edileceğine, hangi temellerin güçlendirileceğine ve deneyden ölçekli kullanıma nasıl geçileceğine karar vermek için pratik bir temel sağlar.
Teknoloji stratejisi, daha geniş platformları, uygulamaları, mimariyi ve mühendislik ortamını kapsar. Veri ve YZ stratejisi, özellikle veri, analitik, modeller ve yapay zeka destekli kararların iş performansını nasıl iyileştireceğine odaklanır. İkisi bağlantı kurmak zorunda, ama farklı sorulara cevap veriyorlar. Biri kurumsal teknoloji ortamını şekillendirir; diğeri ise zeka ve yapay zeka içinde nasıl değer yaratacağını yönlendirir.
Kullanım vakaları iş değeri, stratejik önem, fizibilite, veri hazırlığı, risk, benimseme ihtiyaçları ve etki süresi açısından değerlendirilir. Bağımlılıklar ve birden fazla kullanım durumunda yetenekleri yeniden kullanma yeteneği de önemlidir. Bu, fikirlerin teknik olarak ilgi çekici olduğu için önceliklendirilmesini engeller ve yatırımı organizasyonun gerçekçi olarak uygulayabileceği, ölçeklendirebileceği ve sürdürebileceği fırsatlara yönlendirir.
Pilotlar genellikle bir modelin veya aracın izole çalışabileceğini kanıtlar, ancak üretim için gereken çalışma koşullarını ele almazlar. Yaygın eksiklikler arasında veri kalitesi, entegrasyon, sahiplik, yönetişim, iş akışı yeniden tasarımı, izleme ve benimseme yer alır. Ölçeklendirme, bu unsurların birlikte planlanmasını ve ilk çözüm kurulduktan sonra performansın net bir hesap verebilirliğiyle birlikte planlanmasını gerektirir.
Veri ve yapay zeka işletim modeli, yeteneklerin nasıl organize edildiğini ve işin nasıl yapıldığını tanımlar. Liderlik, finansman, roller, karar hakları, yönetişim, teslimat yöntemleri, ortak platformlar ve destek konularını kapsar. Ayrıca, veri ve yapay zekanın uzman faaliyetten tekrarlanabilir kurumsal yetenek haline geçişi için iş ekiplerine nelerin merkezileştirilmesi, federasyon veya entegre edilmesi gerektiğini netleştiriyor.
Yol haritası, öncelikli kullanım durumlarını bunları sağlamak için gereken veri, teknoloji, yetenek, yönetişim ve değişimle ilişkilendirmelidir. Sıralama, bağımlılıklar, yatırım, sahipler, ölçüm ve karar noktalarını göstermelidir. Güvenilir bir yol haritası, yakın vadeli değeri yeniden kullanılabilir temellerle dengeler; böylece organizasyonun ilerleme kaydetmesine yardımcı olur ve sonradan ölçeklenmesi zorlaşan parçalı çözümler yaratmaz.
"*" gerekli alanları gösterir