Dijital riskin hacmi, çeşitliliği ve karmaşıklığı; parçalanmış, reaktif kontrollerin başa çıkabileceğinden daha hızlı büyüyor. Yapay zeka daha pratik bir ilerleme yolu sunar. Kurumlar; sistemler, işlemler, içerik ve dijital etkileşimler arasındaki sinyalleri bağlayarak, değişen kalıpları daha erken tanıyabilir ve müdahaleyi en çok önem taşıyan yere odaklayabilir.
Concentrix, dönüşüm uzmanlığını sistemleri, işlemleri ve dijital toplulukları koruma konusundaki pratik deneyimiyle birleştirir. Riski ölçekli olarak yönetmek, daha hızlı ve daha tutarlı kararlar almak ve riskler geliştikçe adapte olmaya devam etmek için yapay zekayı ve uzman insan muhakemesini bir araya getiriyoruz.
Değişen riskleri ve tehditleri öngörün ve bunlara uyum sağlayın
Önleme, tespit, soruşturma ve müdahaleyi iyileştirin
Daha hızlı, daha tutarlı risk kararları alın
Yönetişimi ve uyumluluğu operasyonlara dahil edin
Dayanıklılığı güçlendirin ve güvenle yenilik yapın
Güven ve risk performansının nerede ve nasıl dönüştürüleceğini tanımlayın. Liderleri öncelikler etrafında hizalayın, yapay zekanın nerede değer yaratabileceğini belirleyin, potansiyel riski değerlendirin, iş gerekçesini oluşturun ve ölçülebilir sonuçlara giden pratik bir yol haritası oluşturun.
Learn MoreSorumlu yapay zeka ilkelerini pratik yönetişim ve operasyonel kontrole dönüştürün. Ekiplerin sorumlu bir şekilde yenilik yapmasını ve yapay zekayı benimsemesini sağlarken riski yöneten politikalar, karar hakları, koruma sınırları (guardrails), gözetim ve güvence uygulamaları oluşturun.
Learn MoreGüvenilir yapay zeka ve karar alma için gereken güvenilir veri ve bilgi temellerini oluşturun. İnsanların ve yapay zekanın bilgilere güvenle dayanarak hareket edebilmesi için kaliteyi, veri soy kütüğünü (lineage), gizliliği, güvenliği, erişimi ve yönetişimi güçlendirin.
Learn MoreKarmaşık risk, davranışsal ve operasyonel verileri daha hızlı, daha bilgili kararlara dönüştürün. Değişen kalıpları tanımak, müdahaleyi önceliklendirmek ve korumayı müşteri deneyimiyle dengelemek için öngörücü içgörü, gelişmiş analitik ve yapay zeka yönlendirmeli karar almayı uygulayın.
Learn MoreKarmaşık ve düzenlemeye tabi ortamlar için yapay zeka modelleri geliştirin ve bunları operasyonel hale getirin. Sorumlu canlıya alım (deployment) için gereken testleri, doğrulamayı, izlemeyi ve kontrolleri dahil ederken doğruluğu, sağlamlığı, güvenliği ve açıklanabilirliği iyileştirin.
Learn MoreVerileri, modelleri, platformları, kontrolleri ve iş akışlarını kuruluş genelinde güvenli bir şekilde bağlayın. Koruma, soruşturma ve uyumluluğun bağlantılı tek bir yanıt olarak çalışabilmesi için istihbaratın ve kararların sistemler arasında hareket etmesine izin verin.
Learn MoreGüvenliği, uyumluluğu, kaliteyi ve dayanıklılığı mühendislik yaşam döngüsü boyunca dahil edin. Sistemler geliştikçe güvenlik açıklarını azaltmak ve güveni sürdürmek için otomasyon, sürekli test, gözlemlenebilirlik (observability) ve güvenli teslimat uygulamalarını kullanın.
Learn MoreYapay zeka, veri, uygulamalar ve dijital hizmetler için güvenli, ölçeklenebilir temeller oluşturun. Ekiplerin yönetişimden veya dayanıklılıktan ödün vermeden daha hızlı yenilik yapmasına yardımcı olan kontrolleri standartlaştırın, altyapıyı otomatikleştirin ve yeniden kullanılabilir yetenekler oluşturun.
Learn MoreKritik müşteri ve iş operasyonlarını destekleyen platformları çalıştırın ve sürekli olarak iyileştirin. Performansı, kullanılabilirliği, uyumluluğu ve dayanıklılığı korumak için izleme, otomasyon, güvenlik, güvenilirlik mühendisliği ve operasyonel uzmanlığı birleştirin.
Learn MoreYenilikçi deneyimlere ilham verecek düşünce liderliği ve araştırma
İş dünyası daha dijital hale geldikçe ve yapay zeka kararlarda ve uygulamada daha büyük bir rol üstlendikçe; güven, müşterilerin etkileşime girip girmediğini, çalışanların benimseyip benimsemediğini, düzenleyicilerin güven duyup duymadığını ve kurumların yenilik yapıp yapamayacağını doğrudan etkiler. Güçlü güven, risk, güvenlik ve uyumluluk yetenekleri, kurumsal değeri korurken değişim ve büyüme için gerekli güveni yaratır.
Yapay zeka; siber saldırıların, dolandırıcılığın ve zararlı faaliyetlerin hızını, ölçeğini ve karmaşıklığını artırırken, kurumların yönetmesi gereken hacmi ve karmaşıklığı da artırıyor. Ayrıca anomalileri tanımak, riski değerlendirmek, uygun kontrolleri otomatikleştirmek, soruşturmaları önceliklendirmek ve müdahaleyi koordinate etmek için güçlü yeni yollar yaratır. En büyük değeri; sistemler, yapay zeka ve uzman ekipler arasında istihbaratı, kararları ve iş akışlarını bağlayan yeniden tasarlanmış operasyonlara dahil edildiğinde ortaya çıkar.
Sorumlu yapay zeka, politikalardan ve ilkelerden daha fazlasını gerektirir. Kurumların güvenilir veriye, net sorumluluğa, güvenli ve açıklanabilir modellere, orantılı kontrollere, sürekli izlemeye ve etkili insan gözetimine ihtiyacı vardır. Yönetişim; yapay zeka destekli işin tüm yaşam döngüsüne ve canlı operasyonuna dahil edilmelidir.
Concentrix; yapay zeka özerkliğini ve insan katılımını işin karmaşıklığı, hassasiyeti ve potansiyel etkisiyle uyumlu hale getirir. Yapay zeka; tanımlanmış koruma sınırları (guardrails) dahilinde uygun faaliyetleri tespit edebilir, karar verebilir, yürütebilir veya koordine edebilir. İnsanlar uzman muhakemesi sağlar, sonuçları yönetir, istisnaları yönetir ve gerektiğinde sorumluluğu üstlenmeye devam eder.
Dönüşüm; güven, koruma, güvenlik ve uyumluluğun nasıl sağlandığını değiştirir. Yönetilen operasyonlar (Managed operations), Concentrix’e seçilen operasyonları yürütme ve sürekli olarak iyileştirme sorumluluğunu verir. Müşteriler; yürütmeye devam ettikleri operasyonları dönüştürmek, kendi adlarına belirli operasyonları yönetmek veya korumayı modernleştirmek ve performansı sürdürmek için her iki yaklaşımı birleştirmek amacıyla bizimle çalışabilirler.
En çok önem taşıyan güven, dayanıklılık, koruma veya uyumluluk sonucuyla başlayın, ardından hangi operasyonların veya iş akışlarının performansı kısıtladığını veya riski artırdığını belirleyin. Enterprise Performance Assessment, liderlerin bu kısıtlamaları değerlendirmesine, dönüşümü önceliklendirmesine ve insan muhakemesi, yapay zeka takviyesi ve yönetilen özerklik arasındaki uygun dengeyi belirlemesine yardımcı olur.
"*" gerekli alanları gösterir