Hoạt động kỹ thuật

Vận hành Kỹ thuật là các thực hành và dịch vụ được sử dụng để vận hành và cải tiến phần mềm sau khi nó bước vào sản xuất. Chúng kết hợp DevOps, khả năng quan sát, độ tin cậy, bảo mật, quản lý sự cố, tinh chỉnh hiệu suất, kiểm soát chi phí và cải tiến liên tục. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là giữ cho các hệ thống luôn sẵn sàng. Mục tiêu là duy trì độ tin cậy, an toàn, tốc độ và hiệu suất kinh tế cần thiết để công nghệ tiếp tục tạo ra giá trị.

Quy trình chuyển giao phần mềm được hỗ trợ bởi AI giúp cải thiện các khâu lập kế hoạch, xây dựng, kiểm thử và phát hành phần mềm. Trong khi đó, mảng Vận hành Kỹ thuật (Engineering Operations) tập trung vào hiệu suất của các ứng dụng, hệ thống tích hợp, quy trình tự động hóa và hệ thống AI sau khi chúng đã đi vào hoạt động thực tế. Các lĩnh vực này có sự giao thoa thông qua DevOps, cơ chế phản hồi và quy trình chuyển giao liên tục, nhưng lại giải quyết những vấn đề khác nhau: một bên củng cố lộ trình đưa sản phẩm vào môi trường vận hành, còn bên kia duy trì và nâng cao hiệu suất trong chính môi trường đó.

Hệ thống AI có thể thay đổi hiệu suất ngay cả khi mã phần mềm không thay đổi. Dữ liệu có thể trần, chất lượng mô hình có thể giảm, chi phí có thể biến động, và hành vi có thể trở nên kém đáng tin cậy hơn khi việc sử dụng thay đổi. Do đó, vận hành cần có khả năng quan sát hiệu suất mô hình và agent cũng như sức khỏe hạ tầng và ứng dụng. Các nhóm cũng cần quy trình đánh giá, cập nhật, sự cố, nâng cấp nhân sự và hoàn trả an toàn.

Việc giám sát theo dõi các chỉ số đã biết và cảnh báo các nhóm khi vượt qua ngưỡng xác định. Khả năng quan sát giúp các nhóm hiểu tại sao một hệ thống phức tạp lại hành xử như vậy, bao gồm cả những vấn đề mà họ không lường trước. Nó kết nối nhật ký, chỉ số, dấu vết, sự kiện và bối cảnh kinh doanh giữa các ứng dụng và phụ thuộc. Điều này rút ngắn thời gian điều tra, hỗ trợ kỹ thuật độ tin cậy và giúp lãnh đạo có cái nhìn rõ ràng hơn về sức khỏe dịch vụ và tác động của người dùng.

Đúng vậy. Chúng tôi có thể chịu trách nhiệm về các ứng dụng, tích hợp, tự động hóa và hệ thống AI được xây dựng nội bộ hoặc bởi đối tác khác. Quá trình chuyển đổi bắt đầu với việc khám phá, ghi chép, xác định cơ sở dịch vụ, đánh giá rủi ro và chuyển giao kiến thức. Sau đó, chúng tôi thống nhất mức độ dịch vụ, quản trị, công cụ, ranh giới sở hữu và kế hoạch cải tiến. Phạm vi có thể bao phủ một dịch vụ cụ thể hoặc một môi trường kỹ thuật rộng lớn hơn.

Chi phí được cải thiện nhờ quản lý dung lượng tốt hơn, tối ưu hóa đám mây, tự động hóa, giảm sự cố, phục hồi nhanh hơn, giảm công sức thủ công và quyết định vòng đời kỷ luật hơn. Chúng tôi cũng xem xét liệu mô hình hỗ trợ kỹ thuật có phù hợp với mức độ quan trọng và nhu cầu kinh doanh hay không. Mục tiêu không phải là cắt giảm chi phí một cách tùy tiện. Mục tiêu là loại bỏ lãng phí đồng thời bảo vệ độ tin cậy, an ninh và khả năng thay đổi mà doanh nghiệp phụ thuộc.