Các nền tảng hiện đại định hướng công việc, hỗ trợ nhân viên, tự động hóa quyết định và ngày càng cho phép AI hành động. Khi đã hoạt động, những thay đổi về dữ liệu, tích hợp, mô hình, hành vi người dùng và nhu cầu có thể nhanh chóng ảnh hưởng đến chất lượng, hiệu suất, chi phí và rủi ro.
Chúng tôi quản lý và liên tục cải thiện môi trường nền tảng của bạn với sự hỗ trợ, giám sát và kỷ luật hiệu suất cần thiết để duy trì độ tin cậy, quản lý việc thực thi do AI dẫn dắt và giữ cho giá trị luôn đi đúng hướng.
Cải thiện độ tin cậy và hỗ trợ nền tảng
Tăng cường khả năng giám sát và kiểm soát vận hành
Quản lý các tác nhân AI và thực thi do AI dẫn dắt
Duy trì sự giám sát và trách nhiệm của con người
Duy trì hiệu suất và giá trị theo thời gian
01
Quản lý quản trị nền tảng, sự cố, phát hành, thay đổi, nhà cung cấp và tồn đọng cải tiến để giữ cho môi trường luôn sẵn sàng, cập nhật và phù hợp với kết quả dịch vụ và kinh doanh.
02
Giám sát, quản lý và kiểm soát hành vi kỹ thuật cũng như vòng đời sản xuất của các tác nhân AI để các vấn đề mới nổi có thể được xác định và xử lý trước khi chúng ảnh hưởng đến kết quả trên quy mô lớn.
03
Cung cấp sự giám sát con người liên tục đối với công việc tự động và tác nhân, giám sát kết quả, xem xét các ngoại lệ, điều tra hành vi bất thường và can thiệp khi vượt quá giới hạn đã định.
04
Kết nối sức khỏe nền tảng, việc áp dụng, hiệu suất quy trình làm việc, hành vi AI, chất lượng, chi phí và kết quả kinh doanh để quản lý cải tiến liên tục và hiện thực hóa giá trị.
Sáng kiến lãnh đạo và nghiên cứu để truyền cảm hứng đổi mới
Hoạt động nền tảng là các dịch vụ và kiểm soát liên tục cần thiết để giữ cho một nền tảng đang hoạt động đáng tin cậy, an toàn, được hỗ trợ, quản lý và cải tiến. Khi các nền tảng ngày càng áp dụng tự động hóa và AI, hoạt động vận hành cũng phải giám sát hành vi, ngoại lệ, chi phí và tác động kinh doanh — không chỉ về khả năng sẵn sàng kỹ thuật.
Hỗ trợ truyền thống thường tập trung vào các sự cố, mức độ dịch vụ và bảo trì kỹ thuật. Vận hành nền tảng mở rộng sang việc áp dụng, hiệu suất quy trình làm việc, hành vi AI, chất lượng, hiện thực hóa giá trị và cải tiến liên tục.
AI Agent Operations có thể bao gồm phiên bản, lời nhắc, truy vết thực thi, sử dụng công cụ, quyền, độ trễ, chi phí, hoàn thành tác vụ, chất lượng đầu ra, ngoại lệ, trôi, tuân thủ chính sách và nghỉ hưu. Trọng tâm là hành vi kỹ thuật và vòng đời của các tác nhân hoạt động trong sản xuất.
Human-on-the-loop mô tả một mô hình giám sát trong đó các hệ thống tự động hoặc đại lý có thể thực hiện công việc thường xuyên trong giới hạn xác định trong khi con người giám sát hành vi và kết quả tổng thể. Con người không đồng ý với mọi hành động. Họ giám sát hiệu suất, xem xét các ngoại lệ, điều tra các mô hình bất thường và can thiệp khi các ngưỡng bị vượt qua.
Human-in-the-Loop đặt một người trực tiếp vào quy trình làm việc để đưa ra quyết định, phê duyệt hoặc xử lý một tương tác cụ thể. Human-on-the-Loop cho phép công việc do AI dẫn dắt tiến hành trong giới hạn xác định trong khi con người giám sát hệ thống và kết quả ở cấp độ vận hành.
Dữ liệu vận hành cho thấy nơi người dùng gặp khó khăn, sự cố tái diễn, quy trình làm việc chậm lại, thay đổi hành vi của AI, chi phí tăng hoặc các khả năng vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Chúng tôi kết hợp các tín hiệu này với các biện pháp dịch vụ, chất lượng, áp dụng và kinh doanh để ưu tiên cải tiến thông qua một chu kỳ tồn đọng và phát hành được quản lý.
"*" vui lòng điền các trường bắt buộc