Las plataformas modernas redirigen el trabajo, ayudan a los empleados, automatizan decisiones y cada vez más permiten que la IA actúe. Una vez en funcionamiento, los cambios en los datos, integraciones, modelos, comportamiento del usuario y demanda pueden afectar rápidamente la calidad, el rendimiento, el coste y el riesgo.
Gestionamos y mejoramos continuamente los entornos de tu plataforma con el soporte, supervisión y disciplina de rendimiento necesarios para mantener la fiabilidad, gobernar la ejecución liderada por IA y mantener el valor en la dirección correcta.
Mejorar la fiabilidad y el soporte de la plataforma
Reforzar la visibilidad y el control operativo
Gobernar agentes de IA y ejecución liderada por IA
Mantener la supervisión y la rendición de cuentas humanas
Mantener el rendimiento y el valor a lo largo del tiempo
01
Gestionar la administración de la plataforma, incidentes, lanzamientos, cambios, proveedores y backlogs de mejoras para mantener los entornos disponibles, actualizados y alineados con los resultados de servicio y negocio.
02
Monitorizar, gestionar y controlar el comportamiento técnico y el ciclo de vida de producción de los agentes de IA para que los problemas emergentes puedan identificarse y abordarse antes de que afecten a los resultados a gran escala.
03
Proporcionar supervisión humana continua del trabajo automatizado y agente, monitorizar resultados, revisar excepciones, investigar comportamientos inusuales e intervenir cuando se superen los lÃmites definidos.
04
Conecta la salud de la plataforma, la adopción, el rendimiento del flujo de trabajo, el comportamiento de la IA, la calidad, el coste y los resultados empresariales para gobernar la mejora continua y la realización de valor.
Liderazgo de pensamiento e investigación para servir de inspiración a experiencias innovadoras
Las operaciones de plataforma son los servicios y controles continuos necesarios para mantener una plataforma en funcionamiento fiable, segura, soportada, gobernada y en mejora. A medida que las plataformas adoptan más automatización e inteligencia artificial, las operaciones también deben monitorizar el comportamiento, las excepciones, el coste y el impacto en el negocio, no solo la disponibilidad técnica.
El soporte tradicional suele centrarse en incidentes, niveles de servicio y mantenimiento técnico. Las Operaciones de Plataforma se extienden a la adopción, el rendimiento de los flujos de trabajo, el comportamiento de la IA, la calidad, la realización de valor y la mejora continua.
Las Operaciones de Agentes de IA pueden cubrir versiones, prompts, trazas de ejecución, uso de herramientas, permisos, latencia, coste, finalización de tareas, calidad de salida, excepciones, deriva, cumplimiento de polÃticas y retirada. El enfoque está en el comportamiento técnico y el ciclo de vida de los agentes que operan en producción.
El modelo humano en bucle describe un modelo de supervisión en el que sistemas automatizados o agentivos pueden realizar trabajos rutinarios dentro de lÃmites definidos mientras las personas supervisan el comportamiento y los resultados generales. Los humanos no aprueban cada acción. Supervisan el rendimiento, revisan excepciones, investigan patrones inusuales e intervienen cuando se superan los umbrales.
Human-in-the-Loop sitúa a una persona directamente dentro de un flujo de trabajo para tomar una decisión, proporcionar aprobación o gestionar una interacción especÃfica. Human-on-the-Loop permite que el trabajo liderado por IA avance dentro de lÃmites definidos mientras las personas supervisan el sistema y sus resultados a nivel operativo.
Los datos operativos revelan dónde los usuarios tienen dificultades, los incidentes se repiten, los flujos de trabajo se ralentizan, el comportamiento de la IA cambia, los costes aumentan o las capacidades siguen infrautilizadas. Combinamos estas señales con medidas de servicio, calidad, adopción y negocio para priorizar mejoras a través de un backlog y un ciclo de lanzamiento regulados.
"*" Campos necesarios