プラットフォームの機能

プラットフォーム運営

プロジェクトの終了時にプラットフォームの価値は低下する可能性があります

運用、技術、AIの変化に応じて、ライブプラットフォームを信頼性が高く、管理され、サポートされ、改善され続けましょう。
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生産におけるコントロールを維持する

現代のプラットフォームは仕事のルーティング、従業員の支援、意思決定の自動化、そしてAIの行動をますます可能にしています。一度稼働すると、データ、統合、モデル、ユーザー行動、需要の変化が品質、パフォーマンス、コスト、リスクに迅速に影響を及ぼす可能性があります

私たちは、信頼性を維持し、AI主導の実行を統制し、価値を正しい方向へと導くために必要なサポート、監督、パフォーマンスの規律をもって、プラットフォーム環境を管理・継続的に改善しています。

What you'll achieve

プラットフォームの信頼性とサポートを向上させる

運用の可視性と制御を強化する

AIエージェントとAI主導の実行を制御

人間の監督と説明責任を維持すること

時間をかけてパフォーマンスと価値を持続させる

What We Do

01

プラットフォームマネージドサービス

プラットフォーム管理、インシデント、リリース、変更、ベンダー、改善バックログを管理し、環境を利用可能で最新かつサービスおよびビジネス成果に整合させます。

  • プラットフォーム管理
  • インシデントおよび問題管理
  • リリースおよび変更管理
  • サービスレベル管理
  • ベンダー調整

02

AIエージェントオペレーション

AIエージェントの技術的挙動や生産ライフサイクルを監視・管理・管理し、新たな課題が大規模に成果に影響する前に特定・対処できるようにします。

  • エージェントのパフォーマンス監視
  • プロンプトとトレース分析
  • ツールの使用と許可の監視
  • ドリフト、コスト、リスク検出
  • エージェントライフサイクル制御

03

人間によるループ操作

自動化およびエージェント業務の継続的な人間監督、成果の監視、例外の審査、異常な行動の調査、定義された制限を超えた場合の介入。

  • 監督モデル
  • 例外監視
  • エスカレーションガバナンス
  • 人間の介入
  • 運用保証

04

パフォーマンス管理

プラットフォームの健全性、採用率、ワークフローパフォーマンス、AIの挙動、品質、コスト、ビジネス成果を結びつけ、継続的な改善と価値実現を管理します。

  • パフォーマンス報告
  • 品質管理
  • サービスと導入分析
  • ビジネスバリュートラッキング
  • 継続的な改善計画
Rewiring Enterprise Operations for the Future of Human + AI Collaboration
E-Book

人間+AIコラボレーションの未来に向けたエンタープライズオペレーションの再配線

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イノベーションを刺激するソートリーダシップと研究

Frequently Asked Questions

プラットフォーム運用とは、ライブプラットフォームを信頼性、安全、サポート、管理、改善を維持するために必要な継続的なサービスと管理のことです。プラットフォームが自動化やAIを多く取り組む中で、オペレーションは技術的な可用性だけでなく、挙動、例外、コスト、ビジネスへの影響も監視しなければなりません。

従来のサポートは、インシデント、サービスレベル、技術的な保守に集中することが多いです。プラットフォーム運用は、採用、ワークフローパフォーマンス、AIの挙動、品質、価値実現、継続的な改善に及びます。

AIエージェントオペレーションは、バージョン、プロンプト、実行トレース、ツール使用、権限、遅延、コスト、タスク完了、出力品質、例外、ドリフト、ポリシー準拠、リタイラメントをカバーすることがあります。本番環境で動作するエージェントの技術的挙動とライフサイクルに焦点を当てています。

ヒューマン・オン・ザ・ループとは、自動化されたシステムやエージェント型システムが定められた範囲内でルーチン作業を行い、人々が全体の行動や成果を監督する監督モデルを指します。人間はすべての行動を承認するわけではありません。彼らはパフォーマンスを監視し、例外を審査し、異常なパターンを調査し、閾値を超えた場合に介入します。

ヒューマン・イン・ザ・ループは、意思決定、承認、または特定のやり取りを処理するために、直接ワークフローの中に人物を配置します。ヒューマン・オン・ザ・ループは、AI主導の作業を定められた範囲内で進め、運用レベルでシステムとその成果を監督する人々を可能にします。

運用データは、ユーザーの苦労、インシデントの再発、ワークフローの遅延、AIの挙動変化、コスト増加、または機能の未活用点を明らかにします。これらのシグナルをサービス、品質、採用、ビジネスの指標と組み合わせて、管理されたバックログとリリースサイクルを通じて改善の優先順位をつけています。

プラットフォームのパフォーマンスを維持し続けます

プラットフォームを生きたオペレーティング環境として運用し、信頼性、監督、改善の規律を持って運営しましょう。

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