デジタルリスクの量、多様性、および複雑さは、断片化されたリアクティブ（事後対応型）な管理が対処できるよりも速く増大しています。AI は、より実用的な前進の道を提供します。システム、取引、コンテンツ、およびデジタル相互作用全体でシグナルを接続することにより、企業は変化するパターンをより早く認識し、最も重要な場所に介入を集中させることができます。
Concentrix は、変革の専門知識と、システム、取引、およびデジタルコミュニティを保護する実用的な経験を組み合わせています。AI と専門的な人間の判断を結びつけ、大規模にリスクを管理し、より迅速で一貫した意思決定を行い、リスクの進化に合わせて適応し続けます。
変化するリスクと脅威を予測し適応する
予防、検出、調査、および対応を向上させる
より迅速で一貫したリスク決定を下す
ガバナンスとコンプライアンスを運用に組み込む
レジリエンスを強化し、確信を持って革新する
トラストとリスクのパフォーマンスをどこでどのように変革するかを定義します。優先事項に基づいてリーダーを連携させ、AI が価値を生み出すことができる場所を特定し、潜在的な露出を評価し、ビジネスケースを構築し、測定可能な成果に向けた実用的なロードマップを確立します。
Learn More責任ある AI の原則を実用的なガバナンスと運用管理に変換します。リスクを管理しながら、チームが責任を持って革新し AI を採用できるようにするポリシー、意思決定権、ガードレール、監視、および保証のプラクティスを確立します。
Learn More信頼できる AI と意思決定に必要な、信頼できるデータと知識の基盤を作成します。品質、データ血統（lineage）、プライバシー、セキュリティ、アクセス、およびガバナンスを強化し、人間と AI が確信を持って情報に基づいて行動できるようにします。
Learn More解読が難しいリスク、行動、および運用データを、より迅速で情報に基づいた意思決定に変換します。予測的洞察、高度な分析、および AI 駆動の意思決定を適用して、変化するパターンを認識し、介入に優先順位を付け、保護と顧客体験のバランスを取ります。
Learn More複雑で規制された環境向けの AI モデルを開発し、運用可能にします。責任あるデプロイに必要なテスト、検証、モニタリング、および管理を組み込みながら、精度、堅牢性、セキュリティ、および説明可能性を向上させます。
Learn Moreデータ、モデル、プラットフォーム、管理、およびワークフローを企業全体で安全に接続します。インテリジェンスと意思決定がシステム間を移動できるようにし、保護、調査、およびコンプライアンスが 1 つの接続された対応として機能できるようにします。
Learn Moreエンジニアリングライフサイクル全体にセキュリティ、コンプライアンス、品質、およびレジリエンスを組み込みます。自動化、継続的テスト、可観測性（observability）、および安全なデリバリープラクティスを適用して、脆弱性を減らし、システムが進化するにつれて信頼を維持します。
Learn MoreAI、データ、アプリケーション、およびデジタルサービス向けの安全で拡張可能な基盤を作成します。管理を標準化し、インフラストラクチャを自動化し、ガバナンスやレジリエンスを損なうことなくチームがより速く革新するのを助ける再利用可能な機能を確立します。
Learn More重要な顧客およびビジネス運用をサポートするプラットフォームを実行し、継続的に改善します。モニタリング、自動化、セキュリティ、信頼性エンジニアリング、および運用の専門知識を組み合わせて、パフォーマンス、可用性、コンプライアンス、およびレジリエンスを維持します。
Learn Moreイノベーションを刺激するソートリーダシップと研究
ビジネスがますますデジタル化し、AI が意思決定や実行においてより大きな役割を果たすようになるにつれ、トラスト（信頼）は、顧客が関与するか、従業員が採用するか、規制当局が確信を持つか、そして企業が革新できるかに直接影響を与えます。堅牢なトラスト、リスク、セキュリティ、およびコンプライアンスの機能は、企業の価値を保護すると同時に、変化し成長するための確信を生み出します。
AI は、サイバー攻撃、不正行為、および有害なアクティビティのスピード、規模、および洗練度を高める一方で、企業が管理しなければならない量と複雑さを増大させています。また、異常の認識、リスクの評価、適切な管理の自動化、調査の優先順位付け、および対応の調整を行うための強力な新しい方法も生み出します。その最大の価値は、システム、AI、および専門家チーム全体でインテリジェンス、意思決定、およびワークフローを接続する、再設計された運用に組み込まれたときに発揮されます。
責任ある AI には、ポリシーや原則以上のものが必要です。企業には、信頼できるデータ、明確な責任体制、安全で説明可能なモデル、適切でバランスの取れた管理、継続的なモニタリング、および効果的な人間の監視が必要です。ガバナンスは、ライフサイクル全体および AI を活用した業務の実際の運用全体に組み込まれなければなりません。
Concentrix は、作業の複雑さ、機密性、および潜在的な影響に合わせて、AI の自律性と人間の関与を調整します。AI は、定義されたセーフガード（ガードレール）の範囲内で、適切なアクティビティを検出、決定、実行、または調整できます。人間は専門的な判断を提供し、成果を統制し、例外を管理し、必要に応じて責任を維持します。
変革は、トラスト、保護、セキュリティ、およびコンプライアンスが提供される方法を変えます。マネージド・オペレーション（Managed operations）は、Concentrix に選択された運用を実行し継続的に改善する責任を与えます。お客様は、お客様自身が運用を継続する変革のために私達を採用したり、お客様に代わって特定の運用を管理したり、または保護を近代化しパフォーマンスを維持するために両方のアプローチを組み合わせたりすることができます。
最も重要なトラスト、レジリエンス、保護、またはコンプライアンスの成果から始め、次にどの運用またはワークストリームがパフォーマンスを制限しているか、またはリスクへの露出を増やしているかを特定します。エンタープライズ・パフォーマンス・アセスメント（Enterprise Performance Assessment）は、リーダーがこれらの制約を評価し、変革に優先順位を付け、人間の判断、AI の拡張、および統制された自律性の適切なバランスを決定するのに役立ちます。
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