Khối lượng, sự đa dạng và độ phức tạp của rủi ro kỹ thuật số đang phát triển nhanh hơn khả năng xử lý của các kiểm soát bị phân mảnh, mang tính thụ động. AI mang lại một con đường tiến lên thực tế hơn. Bằng cách kết nối các tín hiệu trên khắp các hệ thống, giao dịch, nội dung và tương tác kỹ thuật số, doanh nghiệp có thể nhận diện các mô hình thay đổi sớm hơn và tập trung can thiệp vào những nơi quan trọng nhất.
Concentrix kết hợp chuyên môn chuyển đổi với kinh nghiệm thực tế trong việc bảo vệ các hệ thống, giao dịch và cộng đồng kỹ thuật số. Chúng tôi đưa AI và đánh giá chuyên môn của con người lại với nhau để quản lý rủi ro ở quy mô lớn, đưa ra các quyết định nhanh hơn, nhất quán hơn và tiếp tục thích ứng khi các rủi ro phát triển.
Dự đoán và thích ứng với các rủi ro và mối đe dọa thay đổi
Cải thiện việc phòng ngừa, phát hiện, điều tra và ứng phó
Đưa ra các quyết định rủi ro nhanh hơn, nhất quán hơn
Nhúng quản trị và tuân thủ vào các hoạt động vận hành
Tăng cường khả năng phục hồi và sáng tạo với sự tự tin
Định nghĩa nơi và cách thức chuyển đổi hiệu suất niềm tin và rủi ro. Căn chỉnh các nhà lãnh đạo xoay quanh các ưu tiên, xác định nơi AI có thể tạo ra giá trị, đánh giá rủi ro tiềm ẩn, xây dựng phương án kinh doanh và thiết lập lộ trình thực tế hướng tới các kết quả có thể đo lường được.
Learn MoreBiến các nguyên tắc AI có trách nhiệm thành quản trị thực tế và kiểm soát vận hành. Thiết lập các chính sách, quyền quyết định, ranh giới bảo vệ (guardrails), giám sát và thực tiễn đảm bảo để quản lý rủi ro trong khi cho phép các đội ngũ sáng tạo và chấp nhận AI một cách có trách nhiệm.
Learn MoreTạo nền tảng dữ liệu và tri thức đáng tin cậy cần thiết cho AI và việc ra quyết định đáng tin cậy. Tăng cường chất lượng, nguồn gốc dữ liệu (lineage), quyền riêng tư, bảo mật, truy cập và quản trị để con người và AI có thể hành động dựa trên thông tin với sự tự tin.
Learn MoreChuyển dữ liệu rủi ro, hành vi và vận hành phức tạp thành các quyết định nhanh hơn, có nhiều thông tin hơn. Áp dụng thông tin dự đoán, phân tích nâng cao và ra quyết định do AI thúc đẩy để nhận diện các mô hình thay đổi, ưu tiên can thiệp và cân bằng sự bảo vệ với trải nghiệm khách hàng.
Learn MorePhát triển và vận hành các mô hình AI cho các môi trường phức tạp và chịu sự quản lý của quy định. Cải thiện độ chính xác, độ bền vững, bảo mật và khả năng giải thích trong khi nhúng việc thử nghiệm, xác minh, giám sát và kiểm soát cần thiết cho việc triển khai có trách nhiệm.
Learn MoreKết nối dữ liệu, mô hình, nền tảng, kiểm soát và quy trình làm việc một cách an toàn trên toàn doanh nghiệp. Cho phép tình báo và quyết định di chuyển giữa các hệ thống để sự bảo vệ, điều tra và tuân thủ có thể hoạt động như một ứng phó kết nối duy nhất.
Learn MoreNhúng bảo mật, tuân thủ, chất lượng và khả năng phục hồi xuyên suốt vòng đời kỹ thuật. Áp dụng tự động hóa, kiểm thử liên tục, khả năng quan sát (observability) และ thực tiễn giao hàng an toàn để giảm thiểu lỗ hổng và duy trì niềm tin khi các hệ thống phát triển.
Learn MoreTạo nền tảng an toàn, có thể mở rộng cho AI, dữ liệu, ứng dụng và dịch vụ kỹ thuật số. Chuẩn hóa các kiểm soát, tự động hóa hạ tầng và thiết lập các năng lực có thể tái sử dụng giúp các đội ngũ sáng tạo nhanh hơn mà không làm tổn hại đến quản trị hay khả năng phục hồi.
Learn MoreChạy và liên tục cải thiện các nền tảng hỗ trợ các hoạt động doanh nghiệp và khách hàng quan trọng. Kết hợp giám sát, tự động hóa, bảo mật, kỹ thuật độ tin cậy và chuyên môn vận hành để duy trì hiệu suất, tính sẵn sàng, tuân thủ và khả năng phục hồi.
Learn MoreSáng kiến lãnh đạo và nghiên cứu để truyền cảm hứng đổi mới
Khi hoạt động kinh doanh ngày càng trở nên kỹ thuật số và AI đảm nhận vai trò lớn hơn trong các quyết định và thực thi, niềm tin trực tiếp ảnh hưởng đến việc khách hàng có tương tác, nhân viên có chấp nhận, cơ quan quản lý có tin tưởng và doanh nghiệp có thể sáng tạo hay không. Năng lực mạnh mẽ về niềm tin, rủi ro, bảo mật và tuân thủ sẽ bảo vệ giá trị doanh nghiệp, đồng thời tạo ra sự tự tin để thay đổi và phát triển.
AI đang làm tăng tốc độ, quy mô và sự tinh vi của các cuộc tấn công mạng, gian lận và hoạt động độc hại, đồng thời làm tăng khối lượng và độ phức tạp mà các doanh nghiệp phải quản lý. Nó cũng tạo ra những phương pháp mới mạnh mẽ để nhận diện bất thường, đánh giá rủi ro, tự động hóa các kiểm soát phù hợp, ưu tiên điều tra và điều phối ứng phó. Giá trị lớn nhất của nó xuất hiện khi được nhúng vào các hoạt động được thiết kế lại nhằm kết nối tình báo, quyết định và quy trình làm việc trên khắp các hệ thống, AI và các đội ngũ chuyên gia.
AI có trách nhiệm đòi hỏi nhiều hơn là các chính sách và nguyên tắc. Các doanh nghiệp cần dữ liệu đáng tin cậy, trách nhiệm giải trình rõ ràng, các mô hình an toàn và có thể giải thích được, các kiểm soát tương ứng, giám sát liên tục và sự giám sát hiệu quả của con người. Quản trị phải được nhúng xuyên suốt vòng đời và hoạt động thực tế của công việc được hỗ trợ bởi AI.
Concentrix căn chỉnh sự tự chủ của AI và sự tham gia của con người với độ phức tạp, tính nhạy cảm và tác động tiềm năng của công việc. AI có thể phát hiện, quyết định, thực thi hoặc điều phối các hoạt động phù hợp trong ranh giới bảo vệ (guardrails) được xác định. Con người cung cấp đánh giá chuyên môn, quản trị kết quả, quản lý các ngoại lệ và duy trì trách nhiệm giải trình khi có yêu cầu.
Chuyển đổi thay đổi cách thức cung cấp niềm tin, sự bảo vệ, bảo mật và tuân thủ. Các hoạt động được quản lý (Managed operations) giao cho Concentrix trách nhiệm điều hành và liên tục cải thiện các hoạt động được lựa chọn. Khách hàng có thể hợp tác với chúng tôi để chuyển đổi các hoạt động mà họ tiếp tục điều hành, quản lý các hoạt động cụ thể thay mặt họ hoặc kết hợp cả hai phương pháp để hiện đại hóa sự bảo vệ và duy trì hiệu suất.
Bắt đầu với kết quả về niềm tin, khả năng phục hồi, sự bảo vệ hoặc tuân thủ quan trọng nhất, sau đó xác định những hoạt động hoặc luồng công việc nào đang hạn chế hiệu suất hoặc làm tăng rủi ro. Đánh giá Hiệu suất Doanh nghiệp (Enterprise Performance Assessment) giúp các nhà lãnh đạo đánh giá những hạn chế đó, ưu tiên chuyển đổi và xác định sự cân bằng phù hợp giữa đánh giá của con người, sự gia tăng của AI và quyền tự chủ được quản trị.
"*" vui lòng điền các trường bắt buộc