AI đang thay đổi tính kinh tế của các hoạt động vận hành. Công việc từng phụ thuộc vào các quy trình cố định và sự điều phối thủ công hiện có thể thích ứng, đưa ra quyết định và di chuyển trong doanh nghiệp với ít lực cản hơn nhiều. Cơ hội không đơn giản là hoàn thành cùng một công việc nhanh hơn. Đó là xem xét lại công việc nào là cần thiết và cách tốt nhất để hoàn thành nó.
Concentrix kết hợp chuyên môn về chuyển đổi với kinh nghiệm vận hành thực tiễn. Chúng tôi giúp các doanh nghiệp loại bỏ công việc không cần thiết, thiết kế lại các quy trình làm việc quan trọng và điều phối con người và AI xung quanh các kết quả quan trọng. Điều này chuyển hóa những khả năng mới thành công suất lớn hơn, chi phí thấp hơn và hiệu suất không ngừng cải thiện ở quy mô lớn.
Cải thiện năng suất và hiệu quả chi phí
Đơn giản hóa công việc và loại bỏ các nỗ lực không cần thiết
Đẩy nhanh các quyết định và thông lượng vận hành (throughput)
Cải thiện chất lượng, tính nhất quán và khả năng kiểm soát
Tăng công suất mà không làm tăng sự phức tạp
Suy nghĩ lại về công việc trên các quy trình, nhóm và chức năng. Định nghĩa cách con người, AI, dữ liệu, quy trình làm việc, quản trị và công nghệ nên kết hợp với nhau để cải thiện năng suất, chất lượng, khả năng kiểm soát và hiệu suất vận hành.
Learn MoreDefine how technology must evolve to enable more productive operations. Assess current capabilities, identify constraints, prioritize investment and establish a practical roadmap connecting platforms, applications, data and AI with operational priorities.
Learn MoreĐịnh nghĩa cách công nghệ phải phát triển để cho phép các hoạt động vận hành đạt năng suất cao hơn. Đánh giá các năng lực hiện tại, xác định các điểm nghẽn, ưu tiên đầu tư và thiết lập một lộ trình thực tế kết nối các nền tảng, ứng dụng, dữ liệu và AI với các ưu tiên vận hành.
Learn MoreTạo nền tảng dữ liệu kết nối cần thiết để tự động hóa công việc và cải thiện các quyết định. Cung cấp dữ liệu vận hành đáng tin cậy trên toàn doanh nghiệp để con người, AI và quy trình làm việc có thể hành động dựa trên thông tin đáng tin cậy theo thời gian thực.
Learn MoreChuyển dữ liệu vận hành thành các quyết định nhanh hơn, hiệu quả hơn. Áp dụng phân tích dự đoán, dự báo, tối ưu hóa và ra quyết định do AI thúc đẩy để dự đoán nhu cầu, ưu tiên công việc, phân bổ nguồn lực và liên tục cải thiện hiệu suất.
Learn MorePhát triển và vận hành các mô hình AI cho các công việc doanh nghiệp phức tạp. Cho phép AI diễn giải thông tin, dự đoán kết quả và hỗ trợ các quyết định vận hành trong khi vẫn duy trì độ chính xác, khả năng giải thích và sự kiểm soát cần thiết ở quy mô lớn.
Learn MoreKết nối dữ liệu, ứng dụng, nền tảng và quy trình làm việc đằng sau các hoạt động từ đầu đến cuối. Cho phép thông tin, quyết định và công việc di chuyển một cách an toàn giữa các hệ thống, giảm thiểu sự can thiệp thủ công, sự chậm trễ và phân mảnh vận hành.
Learn MoreĐiều phối công việc một cách linh hoạt giữa nhân viên, tác nhân AI, tự động hóa và hệ thống doanh nghiệp. Xác định sự kết hợp tốt nhất cho mỗi hoạt động, quản lý sự bàn giao và các ngoại lệ, đồng thời cho phép quy trình làm việc thực thi với tốc độ, hiệu quả và khả năng kiểm soát cao hơn.
Learn MoreNhận nhiều giá trị hơn từ công nghệ hiện đang hỗ trợ các hoạt động doanh nghiệp. Đơn giản hóa môi trường, cải thiện hiệu suất, tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng mức độ chấp nhận để các nền tảng đóng góp trực tiếp hơn vào năng suất và kết quả kinh doanh.
Learn MoreSáng kiến lãnh đạo và nghiên cứu để truyền cảm hứng đổi mới
Nhiều doanh nghiệp đã chuẩn hóa quy trình, tự động hóa các tác vụ thường ngày và giảm chi phí vận hành. Những phương pháp này đang mang lại lợi nhuận giảm dần vì chúng chỉ cải thiện các hoạt động riêng lẻ mà không giải quyết được sự phân mảnh giữa chúng. AI hiện nay cho phép thiết kế lại toàn bộ luồng công việc, tạo ra những mức tăng năng suất mà các phương pháp tối ưu hóa thông thường không thể đạt được.
AI hiện nay có thể đảm nhận các công việc phức tạp hơn, hỗ trợ hoặc đưa ra quyết định và điều phối các hoạt động trên nhiều hệ thống. Điều này tạo ra cơ hội để loại bỏ các nỗ lực không cần thiết, giảm thiểu sự bàn giao thủ công và giúp quy trình làm việc phản ứng nhanh hơn với nhu cầu thay đổi. Giá trị lớn nhất của nó đến khi các hoạt động được thiết kế lại xung quanh những khả năng này, thay vì khi AI chỉ được thêm vào các tác vụ và quy trình hiện có.
Không hẳn vậy. Mô hình phù hợp phụ thuộc vào mức độ phức tạp, tính biến động và rủi ro của công việc. Một số quy trình làm việc sẽ vẫn do con người dẫn dắt và AI hỗ trợ. Những quy trình khác có thể ngày càng do AI dẫn dắt với sự giám sát của con người. Mục tiêu là áp dụng chuyên môn của con người và năng lực của AI vào những nơi mà mỗi yếu tố tạo ra giá trị vận hành lớn nhất.
Năng suất được quyết định bởi toàn bộ hệ thống giúp hoàn thành công việc. Việc cải thiện một quy trình, nhóm hoặc công nghệ một cách riêng lẻ có thể chỉ đơn giản là chuyển chi phí, sự chậm trễ hoặc sự phức tạp sang nơi khác. Chuyển đổi mô hình vận hành giải quyết những sự phụ thuộc lẫn nhau này, thiết kế lại cách con người, AI, dữ liệu, quy trình làm việc, quản trị và công nghệ phối hợp với nhau xoay quanh kết quả.
Concentrix kết hợp chuyên môn về chuyển đổi với kinh nghiệm thực tiễn trong việc điều hành các hoạt động doanh nghiệp phức tạp. Chúng tôi hiểu cách các quy trình, quy trình làm việc, lực lượng lao động, công nghệ và tính kinh tế của vận hành tương tác với nhau. Điều này cho phép chúng tôi xác định nơi giá trị bị mất đi, xác định nơi AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất và thực hiện các thay đổi mang lại hiệu quả trong thực tiễn vận hành.
Chuyển đổi thay đổi cách một hoạt động vận hành tạo ra giá trị. Các hoạt động được quản lý (Managed operations) giao cho Concentrix trách nhiệm điều hành và liên tục cải thiện nó. Khách hàng có thể hợp tác với chúng tôi để chuyển đổi các hoạt động mà họ tiếp tục điều hành, quản lý các hoạt động được chọn thay mặt họ hoặc kết hợp cả hai phương pháp để cải thiện hiệu suất và duy trì lợi ích.
Bắt đầu với việc cải thiện năng suất quan trọng nhất, cho dù đó là giảm chi phí, tăng công suất, nâng cao chất lượng hay thúc đẩy thực thi. Sau đó, xác định những quy trình làm việc hoặc đặc điểm mô hình vận hành nào đang cản trở nó. Đánh giá Hiệu suất Doanh nghiệp (Enterprise Performance Assessment) giúp các nhà lãnh đạo đánh giá những hạn chế đó, ưu tiên chuyển đổi và xác định xem Tiến hóa thông qua hợp tác Người-AI (Evolution) hay Tái tạo do AI dẫn dắt (Reinvention) mang lại con đường đúng đắn để tiến lên.
"*" vui lòng điền các trường bắt buộc