优秀的数字体验并非靠偶尔的重新设计来维持。随着客户需求、内容、平台、旅程和人工智能行为的变化,他们需要持续关注。没有明确的所有权和衡量,质量下降和提升都会放缓。Concentrix将内容、平台、性能和AI体验运营整合到一个管理领域,确保体验的可靠性、相关性和有效性。
提供更一致的体验
提升运营可视性
更快提升性能
提升服务质量
尺度连续优化
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通过明确的治理、工作流程、优化和衡量,保持数字内容的准确、相关性、一致性和有效性。
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运行并改进数字体验平台,使其保持可靠、可扩展、可配置,并随时应对不断变化的业务需求。
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建立一个一致的衡量和改进周期,揭示经验问题,优先排序行动,并跟踪变革的影响。
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监控并改进AI辅助和代理互动,使其在客户旅程中保持有用、准确、符合政策并有效。
通过思想领导力和研究,启迪创新
体验运营是指在数字体验上线后,持续运行、衡量和改进的活动。这些内容可以包括内容管理、平台管理、发布协调、分析、实验、搜索优化以及AI交互监控。该学科将团队和工具围绕共享体验结果连接起来。其目的是阻止重大转型项目间质量下降,并创造稳定的运营改进节奏。
数字支持通常侧重于解决事件和保持平台可用性。经验运营包括这个基础,但更进一步。他们管理内容、流程、配置、测量、测试和优化,以决定体验是否有效。这意味着要关注客户行为和业务成果,而不仅仅是技术上的正常运行时间。该服务可以与内部技术、市场、产品和客户服务团队协同工作,明确职责。
数字体验需要专业技能和持续关注,但工作量会因发布、活动、渠道和市场而异。托管服务提供运营结构、多学科能力、绩效衡量以及持续改进的问责机制。它还能减少多个供应商或内部团队之间的碎片化。目标不仅仅是提供资源。它旨在建立一个可靠的运营体系,保持体验的更新,并随着时间提升其贡献。
该服务支持广泛的内容、商业、门户、个性化、搜索、分析和数字体验平台。具体范围取决于客户环境和所需工作。我们可以运营特定平台,协调更广泛的体验生态系统,或提供内容运营或性能管理等特定能力。我们在运营开始前定义职责、集成、服务水平、治理和改进措施。
AI驱动的体验需要超越传统可用性和响应时间的监控。我们考察互动的质量、相关性、一致性和安全性,以及客户行为和业务结果。这可能包括即时响应分析、推荐调整、知识质量、异常处理、升级和治理。这些发现会纳入管理式改进循环,使体验能够随着模式、内容、客户需求和政策的变化而调整。
衡量应涵盖运营健康、体验质量和业务影响。相关指标可能包括平台可靠性、内容准确性、搜索成功率、发布性能、任务完成、参与度、转化率、联系需求和客户满意度。对于AI互动,质量、遏制、升级和政策遵守也可能很重要。我们建立实用的记分卡和复习节奏,帮助团队了解需要关注的重点、改进之处以及下一步投资方向。
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