La IA puede interpretar el contexto, respaldar la toma de decisiones, coordinar actividades y completar tareas de complejidad creciente. Sin embargo, incorporar agentes, copilotos y automatización a flujos de trabajo mal diseñados puede simplemente trasladar el cuello de botella a otro punto.
Concentrix configura flujos de trabajo habilitados por IA dentro de plataformas empresariales, definiendo cómo fluyen el trabajo, el contexto y las decisiones entre personas, agentes, copilotos y sistemas automatizados. Combinamos flujos de trabajo con capacidad de actuación autónoma (agénticos), automatización de procesos, intervención humana y enrutamiento inteligente del trabajo, junto con los controles necesarios para mejorar el rendimiento de manera segura.
Coordine flujos de trabajo habilitados por IA de principio a fin
Dirija el trabajo a la capacidad humana o de IA adecuada
Reduzca el esfuerzo, los retrasos y las transferencias innecesarias
Mantener el juicio humano y la rendición de cuentas
Mejore la productividad, la calidad y el control
01
Configure flujos de trabajo regulados en los que los agentes de IA interpreten el contexto, persigan objetivos definidos, utilicen las capacidades de la plataforma y las herramientas conectadas, y ejecuten acciones permitidas a lo largo de múltiples pasos.
02
Configure una automatización basada en reglas para tareas, decisiones y pasos de proceso repetibles dentro de flujos de trabajo habilitados por la plataforma, con el fin de reducir el esfuerzo manual y mantener el flujo de trabajo.
03
Defina dónde se requiere el juicio, la aprobación o la intervención humana dentro de los flujos de trabajo habilitados por IA, así como la manera en que se escalan y resuelven las excepciones.
04
Configure cómo se asigna dinámicamente el trabajo entre empleados, copilotos, automatización y agentes de IA, en función de las capacidades, el contexto, la capacidad operativa, el riesgo y la prioridad.
Liderazgo de pensamiento e investigación para servir de inspiración a experiencias innovadoras
La orquestación de flujos de trabajo configura la forma en que los empleados, los copilotos, la automatización y los agentes de IA colaboran dentro de los flujos de trabajo habilitados por la plataforma. Define cómo se enruta el trabajo, cómo se transfiere el contexto entre los participantes, cuándo intervienen las personas y qué puede hacer la IA de forma autónoma —dentro de los permisos y controles establecidos—.
La automatización inteligente suele centrarse en automatizar tareas individuales o pasos de un proceso. La orquestación de flujos de trabajo coordina el flujo general, determinando cómo contribuyen las personas, los copilotos, la automatización y los agentes de IA, cómo se transfiere el trabajo entre ellos y en qué puntos se requiere intervención o supervisión humana.
Un copiloto asiste a una persona proporcionándole información, recomendaciones, orientación o contenido generado, mientras la persona mantiene el control. Un agente de IA puede perseguir un objetivo definido, seleccionar acciones, utilizar herramientas conectadas y completar partes de un flujo de trabajo dentro de los límites de sus permisos.
Los candidatos idóneos cuentan con objetivos claros, datos y sistemas accesibles, resultados medibles y acciones que pueden llevarse a cabo dentro de los límites de autorización establecidos. Asimismo, deben tenerse en cuenta la variabilidad, el riesgo, el impacto en el cliente, la frecuencia de las excepciones y las consecuencias de una actuación incorrecta.
El control se establece mediante permisos, umbrales, puntos de revisión, reglas de escalamiento, supervisión y registros de auditoría. Las personas pueden aprobar acciones de alto impacto, gestionar excepciones, supervisar el desempeño o intervenir cuando la actividad supera los límites definidos.
La medición debe reflejar el desempeño del flujo de trabajo, no simplemente el número de tareas automatizadas. Entre las métricas relevantes se pueden incluir el tiempo de ciclo, el esfuerzo, la calidad, la resolución, el costo, la experiencia, las tasas de excepciones, la intervención humana, el rendimiento de la IA y el cumplimiento normativo.
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