AI는 맥락을 해석하고, 의사 결정을 지원하며, 활동을 조정하고, 점점 더 복잡해지는 작업을 완료할 수 있습니다. 그러나 제대로 설계되지 않은 워크플로에 에이전트, 보조 작업자, 자동화 기능을 추가하는 것은 병목 현상을 다른 곳으로 옮기는 것에 불과할 수 있습니다.
Concentrix는 기업 플랫폼 내에서 AI 기반 워크플로를 구성하여 사람, 에이전트, 보조 작업자 및 자동화 기능 간에 작업, 맥락 및 의사 결정이 어떻게 이동하는지 정의합니다. 당사는 에이전트 기반 워크플로, 워크플로 자동화, 사람의 개입 및 지능형 작업 라우팅을 필요한 제어 기능과 결합하여 안전하게 성능을 향상시킵니다.
AI 기반 워크플로를 엔드투엔드로 조정하세요.
적합한 인력이나 AI 역량으로 업무를 배정하십시오.
노력, 지연, 불필요한 업무 이관을 줄이십시오.
인간의 판단과 책임을 유지하십시오.
생산성, 품질 및 관리 역량 향상
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AI 에이전트가 맥락을 파악하고, 정의된 목표를 추구하며, 플랫폼 기능과 연결된 도구를 활용하여 여러 단계에 걸쳐 허용된 작업을 수행하는, 통제된 워크플로를 구성하십시오.
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플랫폼 기반 워크플로 내에서 반복적인 작업, 의사 결정 및 프로세스 단계에 대한 규칙 기반 자동화를 설정하여 수작업을 줄이고 업무 흐름을 원활하게 유지하십시오.
03
AI 기반 워크플로 내에서 인간의 판단, 승인 또는 개입이 필요한 지점을 정의하고, 예외 상황이 어떻게 상위 단계로 보고되어 해결되는지 규정하십시오.
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역량, 상황, 가용 자원, 리스크, 우선순위를 고려하여 직원, 코파일럿, 자동화 시스템, AI 에이전트 간에 업무가 동적으로 배분되는 방식을 설정하십시오.
혁신을 불러오는 사고적 리더십과 연구
워크플로 오케스트레이션은 플랫폼 기반 워크플로 내에서 직원, 코파일럿, 자동화 시스템, AI 에이전트가 어떻게 협업할지를 구성합니다. 이는 작업이 어떻게 라우팅되고 참여자 간에 맥락(context)이 어떻게 전달되는지, 그리고 사람이 언제 개입하고 AI는 정의된 권한 및 통제 범위 내에서 무엇을 독자적으로 수행할 수 있는지를 규정합니다.
지능형 자동화는 일반적으로 개별 작업이나 프로세스 단계를 자동화하는 데 중점을 둡니다. 워크플로 오케스트레이션은 더 넓은 워크플로를 조정하여 사람, 보조 작업자, 자동화 및 AI 에이전트가 어떻게 기여하는지, 작업이 그들 사이에서 어떻게 이동하는지, 그리고 사람의 개입이나 감독이 필요한 지점을 결정합니다.
코파일럿(copilot)은 사용자가 주도권을 유지하는 가운데 정보, 권장 사항, 안내 또는 생성된 콘텐츠를 제공하여 사용자를 보조합니다. 반면 AI 에이전트는 정의된 목표를 추구하고, 행동을 선택하며, 연결된 도구를 활용하고, 부여된 권한 범위 내에서 워크플로의 일부를 수행할 수 있습니다.
유력한 후보는 명확한 목표, 접근 가능한 데이터 및 시스템, 측정 가능한 성과, 그리고 정해진 권한 범위 내에서 완수할 수 있는 실행 방안을 갖추고 있어야 합니다. 또한 변동성, 리스크, 고객에게 미치는 영향, 예외 발생 빈도, 그리고 잘못된 조치로 인한 결과 등도 함께 고려해야 합니다.
통제는 권한, 임계값, 검토 시점, 에스컬레이션 규칙, 모니터링 및 감사 추적을 통해 이루어집니다. 담당자는 영향력이 큰 조치를 승인하거나, 예외 사항을 처리하고, 성과를 감독하거나, 활동이 설정된 범위를 벗어날 경우 개입할 수 있습니다.
측정은 단순히 자동화된 작업의 수가 아니라 워크플로의 성과를 반영해야 합니다. 관련 지표로는 사이클 타임, 투입 노력, 품질, 해결(처리) 결과, 비용, 경험, 예외 발생률, 사람의 개입, AI 성능, 규정 준수 등이 포함될 수 있습니다.
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