안정적인 프로세스를 위해 구축된 애플리케이션은 작업, 의사결정, 고객의 요구가 계속 변할 때 어려움을 겪습니다. 가장자리에 AI를 추가한다고 해서 근본적인 제약 조건이 해결되지는 않습니다. Concentrix는 기존 환경을 현대화하고 실제 사용자와 워크플로우를 중심으로 지능형 애플리케이션을 구축합니다. 그 결과 AI를 생산으로 전환하고 새로운 작업 방식을 가능하게 하는 안전하고 적응력 있는 기술이 탄생했습니다.
AI 지원 애플리케이션을 더 빠르게 출시하세요
복잡한 레거시 환경을 현대화합니다
애플리케이션 규모와 속도를 개선하기
에이전트 같은 자동화된 워크플로우를 활성화하세요
애플리케이션 지출에서 가치 증대하기
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AI 기반 애플리케이션을 안전하고 확장 가능하며 생산 준비가 되도록 아키텍처, 패턴, 기술적 선택을 정의하세요.
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경험을 개선하고 새로운 워크플로우를 지원하며 측정 가능한 비즈니스 성과를 제공하는 애플리케이션과 AI 에이전트를 구축하세요.
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변화하는 비즈니스 요구, 새로운 기술, 더 지능적인 작업 방식을 지원할 수 있도록 기존 애플리케이션을 업데이트하세요.
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계획된 개선, 통제된 릴리스, 성능 개선, 그리고 라이프사이클 거버넌스를 통해 애플리케이션의 관련성과 효과를 유지하세요.
혁신을 불러오는 사고적 리더십과 연구
지능형 애플리케이션은 데이터, AI, 자동화 또는 에이전트를 사용하여 단순히 정보를 기록하고 고정된 프로세스를 지원하는 것 이상의 역할을 합니다. 맥락을 이해하고, 의사결정을 안내하며, 업무를 자동화하고, 경험을 개인화하며, 행동을 조율할 수 있습니다. 기술만이 지능을 만드는 것은 아닙니다. 유용한 워크플로우를 중심으로 설계되어야 하며, 적절한 데이터에 접근할 수 있어야 하며, 적절한 보안, 거버넌스 및 인간의 감독 하에 운영되어야 합니다.
이는 애플리케이션의 상태, 지원하는 가치, 그리고 비즈니스가 다음에 무엇을 필요로 하는지에 따라 다릅니다. 일부 애플리케이션은 API와 AI 기능을 통해 리팩토링, 리플랫폼 또는 확장이 가능합니다. 다른 기업들은 너무 많은 기술 부채를 짊어지거나 교체가 더 합리적으로 보이는 아키텍처적 한계를 부과합니다. 현재 환경을 평가하고 각 경로의 비용, 위험, 속도, 장기적 가치를 비교한 후 접근 방식을 권고합니다.
우리는 선호하는 AI 기술이 아니라 사용자, 워크플로우, 성과 결과에서 출발합니다. 더 나은 맥락, 예측, 자동화 또는 조정된 행동이 마찰을 제거하거나 의사결정을 개선할 수 있는 지점을 찾습니다. 각 기회는 가치, 타당성, 데이터 준비성, 위험, 채택 여부를 평가합니다. 이로 인해 사람들이 사용할 기능과 기업이 생산 환경에서 지원할 수 있는 기능에 투자가 집중됩니다.
네. 에이전트는 종종 API, 오케스트레이션 계층, 또는 새로운 인터페이스를 통해 기존 애플리케이션에 통합될 수 있습니다. 적절한 접근법은 애플리케이션 아키텍처, 이용 가능한 데이터, 에이전트가 취해야 할 행동, 그리고 필요한 제어에 따라 달라집니다. 우리는 에이전트의 역할, 권한, 인간의 체크포인트, 성과 지표를 정의한 후 광범위한 워크플로우와 기술 환경에 통합합니다.
보안과 위험은 아키텍처부터 배포까지 고려됩니다. 여기에는 보안 설계 패턴, 신원 및 접근 제어, 데이터 보호, 코드 및 모델 검토, 테스트, 관측성, 릴리스 제어 등이 포함됩니다. AI 지원 애플리케이션의 경우, 모델 동작, 알림 및 데이터 위험, 인간 감독, 안전한 실패 문제도 다룹니다. 통제군은 최종 검토로 추가되는 것이 아니라 애플리케이션의 목적과 위험 프로필에 맞춰집니다.
측정 지표는 애플리케이션 성능과 개선을 위해 만들어진 결과와 연결해야 합니다. 사용 사례에 따라 도입, 작업 완료, 주기 시간, 전환, 직원 생산성, 서비스 비용, 신뢰성, 의사결정 품질 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 지표를 조기에 설정하고, 애플리케이션을 활용해 이를 포착하며, 실시간 운영에서의 피드백을 활용해 추가 개선을 안내합니다.
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