Aplicações criadas para processos estáveis enfrentam dificuldades quando trabalho, decisões e necessidades do cliente continuam mudando. Adicionar IA nas bordas não vai resolver a restrição subjacente. A Concentrix moderniza ambientes existentes e constrói aplicações inteligentes em torno de usuários e fluxos de trabalho reais. O resultado é uma tecnologia segura e adaptável que leva a IA para a produção e possibilita novas formas de trabalho.
Execute aplicativos habilitados por IA mais rápido
Modernizar ambientes legados complexos
Melhorar a escala e a velocidade da aplicação
Permitir fluxos de trabalho agentes e automatizados
Aumentar o valor do gasto com inscrições
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Defina a arquitetura, os padrões e as escolhas técnicas necessárias para tornar as aplicações habilitadas por IA seguras, escaláveis e prontas para produção.
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Construa aplicações e agentes de IA que melhorem experiências, apoiem novos fluxos de trabalho e entreguem resultados de negócio mensuráveis.
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Atualize aplicações legadas para que possam apoiar necessidades de negócios em mudança, novas tecnologias e formas mais inteligentes de trabalhar.
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Mantenha as aplicações relevantes e eficazes por meio de melhorias planejadas, lançamentos controlados, melhorias de desempenho e governança do ciclo de vida.
Liderança em ideias e pesquisa para inspirar inovação
Uma aplicação inteligente usa dados, IA, automação ou agentes para fazer mais do que apenas registrar informações e suportar processos fixos. Ele pode entender o contexto, orientar decisões, automatizar trabalho, personalizar uma experiência ou coordenar ações. A tecnologia sozinha não é o que a torna inteligente. Ele deve ser projetado em torno de um fluxo de trabalho útil, ter acesso aos dados corretos e operar com segurança, governança e supervisão humana adequadas.
Isso depende da condição da aplicação, do valor que ela oferece e do que a empresa precisa a seguir. Algumas aplicações podem ser refatoradas, replatformadas ou ampliadas com APIs e capacidades de IA. Outros carregam dívidas técnicas excessivas ou impõem limites arquitetônicos que tornam a substituição mais sensata. Avaliamos o ambiente atual e comparamos o custo, risco, velocidade e valor de longo prazo de cada rota antes de recomendar uma abordagem.
Começamos pelo usuário, pelo fluxo de trabalho e pelo resultado de desempenho, não com uma tecnologia de IA preferida. Buscamos pontos onde um melhor contexto, previsão, automação ou ação coordenada possam eliminar atritos ou melhorar uma decisão. Cada oportunidade é então testada quanto a valor, viabilidade, prontidão dos dados, risco e adoção. Isso mantém o investimento focado em recursos que as pessoas vão usar e que o negócio pode apoiar na produção.
Sim. Agentes podem frequentemente ser integrados a uma aplicação existente por meio de APIs, camadas de orquestração ou novas interfaces. A abordagem correta depende da arquitetura da aplicação, dos dados disponíveis, das ações que um agente precisa tomar e dos controles exigidos. Definimos o papel do agente, as permissões, os checkpoints humanos e as medidas de desempenho antes de integrá-los ao fluxo de trabalho mais amplo e ao ambiente tecnológico.
Segurança e risco são considerados desde a arquitetura até a implantação. Isso inclui padrões de design seguros, controles de identidade e acesso, proteção de dados, revisões de código e modelo, testes, observabilidade e controles de liberação. Para aplicações habilitadas por IA, também abordamos o comportamento do modelo, riscos de prompts e dados, supervisão humana e falhas seguras. Os controles são adaptados ao propósito e ao perfil de risco da aplicação, em vez de serem adicionados como uma revisão final.
As medidas devem conectar o desempenho da aplicação ao resultado que ela foi construída para melhorar. Dependendo do caso de uso, isso pode incluir adoção, conclusão de tarefas, tempo de ciclo, conversão, produtividade dos funcionários, custo de serviço, confiabilidade ou qualidade da decisão. Estabelecemos essas medidas desde cedo, instrumentamos a aplicação para capturá-las e usamos o feedback da operação ao vivo para orientar melhorias futuras.
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