Muitas organizações estão introduzindo a IA uma ferramenta ou caso de uso por vez, enquanto o trabalho ao seu redor permanece inalterado. As pessoas compensam repasses defeituosos, as decisões continuam fragmentadas e a automação adiciona outra camada em vez de remover a complexidade.
A Concentrix começa com o trabalho e os resultados que ele precisa entregar. Repensamos qual trabalho deve ser feito, como ele deve fluir, quem ou o que está melhor posicionado para executá-lo, como as decisões devem ser tomadas e como a entrega deve ser organizada. O resultado é um modelo operacional que reúne pessoas, IA, fluxos de trabalho, governança e capacidades de serviço para melhorar a produtividade, agilidade, escala e desempenho.
Melhorar a eficiência operacional e a agilidade
Aumentar a produtividade e a capacidade da força de trabalho
Acelerar a adoção de Humano + IA
Reduzir a complexidade, o atrito e a duplicidade
Dimensionar as operações sem adicionar complexidade
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Repense o trabalho necessário para entregar cada resultado, depois simplifique e redesenhe os processos em torno da melhor combinação de expertise humana, automação e IA.
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Defina como pessoas, agentes de IA, copilotos e automação trabalham juntos, com as estruturas, papéis, habilidades e capacidade necessárias para atuar de forma eficaz.
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Estabeleça como as decisões são tomadas, onde residem as autoridades, o que a IA pode fazer de forma independente e como o desempenho, os riscos e as exceções são governados.
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Alinhe estruturas organizacionais, locais, parceiros, capacidades de serviço e governança para que o trabalho possa ser entregue de forma consistente e eficaz em escala.
Liderança em ideias e pesquisa para inspirar inovação
O design de modelo operacional define como uma organização precisa trabalhar para entregar sua estratégia. Ele reúne trabalho, pessoas, IA, dados, fluxos de trabalho, decisões, governança, tecnologia e capacidades de entrega em torno de resultados de negócios claros. O objetivo não é simplesmente produzir uma nova estrutura organizacional. Ele estabelece qual trabalho deve ser feito, como ele deve fluir, quem ou o que deve executá-lo, onde as decisões devem ser tomadas e como o modelo funcionará de maneira eficaz na prática.
O design de trabalho determina qual trabalho precisa ser feito, como as atividades devem ser estruturadas e se cada atividade é melhor executada por uma pessoa, IA, automação ou uma combinação delas. O design de processo determina como essas atividades se conectam e fluem do início ao fim. Unir ambos evita que as organizações melhorem um processo sem questionar se todo o trabalho contido nele ainda é necessário.
A melhoria de processos foca em fazer uma atividade ou fluxo de trabalho específico funcionar melhor. O design de modelo operacional considera o sistema mais amplo em que esse processo opera, incluindo trabalho, papéis, direitos de decisão, capacidades da força de trabalho, estruturas organizacionais, dados, tecnologia, governança e modelos de entrega. A melhoria de processos pode resolver uma limitação localizada. O design de modelo operacional é necessário quando um desempenho mais forte depende da mudança na forma como várias partes da organização trabalham juntas.
O escopo depende dos resultados que a organização precisa melhorar. Pode incluir estruturas organizacionais, papéis, direitos de decisão, fluxos de trabalho, capacidades da força de trabalho, dados, tecnologia, governança e gestão de desempenho. Também examinamos como o trabalho se move entre funções, parceiros e canais. O objetivo é identificar onde o modelo atual cria atrito e redesenhar os elementos que mais importam, em vez de mudar todas as partes da organização de uma só vez.
Começamos com o trabalho e os resultados que ele precisa entregar. Determinamos qual trabalho pode ser removido ou simplificado, onde a IA pode automatizar tarefas, apoiar decisões, coordenar atividades ou executar de forma independente, e onde o julgamento humano, a expertise, a empatia e a responsabilidade permanecem essenciais. Em seguida, definimos os papéis, habilidades, fluxos de trabalho, direitos de decisão, controles, tecnologia e capacidades de entrega necessários para fazer o modelo funcionar na prática.
O design de modelo operacional pode permitir decisões mais rápidas, maior produtividade, maior capacidade da força de trabalho, menores custos e complexidade, maior responsabilidade e adaptação mais rápida. Também pode criar as condições necessárias para dimensionar a IA além de ferramentas e casos de uso isolados. Os resultados específicos dependem da prioridade do negócio, mas o objetivo é constante: conectar a estratégia com a execução e melhorar continuamente a forma como o trabalho é feito e como a organização performa.
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