Data perusahaan kini harus mendukung keputusan real-time, alur kerja otomatis, dan sistem AI yang bergantung pada informasi terkini, terhubung, dan dapat diandalkan. Platform yang dirancang terutama untuk pelaporan berkala tidak pernah dibangun untuk pekerjaan tersebut.
Namun data penting tetap tersebar di platform yang sudah tua dan aplikasi yang terputus. Concentrix memodernisasi lingkungan ini berdasarkan keputusan, alur kerja, dan kasus penggunaan yang perlu mereka dukung. Hal ini membuat data yang diatur lebih mudah diakses sekaligus mengurangi kompleksitas, keterlambatan, dan biaya skala AI.
Akses data yang andal dan terkelola lebih cepat
Terapkan analitik, otomasi, dan AI lebih cepat
Mengurangi biaya dan kompleksitas platform data
Tingkatkan ketahanan platform dan skala
Masukkan data ke dalam keputusan dan alur kerja
01
Rancang arsitektur, model data, dan standar rekayasa yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan bisnis saat ini dan mendukung pertumbuhan di masa depan.
02
Beralih dari lingkungan yang terfragmentasi atau menua ke platform modern yang mampu menangani volume data yang terus bertambah, tuntutan bisnis baru, dan beban kerja AI.
03
Hubungkan aplikasi, platform, dan sumber data agar informasi yang konsisten dapat bergerak dengan aman di seluruh perusahaan.
04
Jaga platform tetap efisien dan dapat diandalkan seiring perubahan permintaan. Kami meningkatkan kinerja, mengelola kapasitas, memperkuat keandalan, dan mengendalikan biaya dari waktu ke waktu.
Penggerak dalam mendorong gagasan dan penelitian untuk menciptakan inovasi
Rekayasa platform data merancang, membangun, mengintegrasikan, dan meningkatkan fondasi teknologi yang digunakan untuk mengumpulkan, mengelola, memproses, dan melayani data perusahaan. Tujuannya adalah menyediakan data terpercaya untuk analitik, AI, aplikasi, keputusan, dan alur kerja. Platform ini menggabungkan arsitektur dengan rekayasa praktis sehingga platform dapat beroperasi dengan andal di bawah tuntutan bisnis nyata.
Modernisasi mungkin diperlukan ketika data sulit diakses, integrasi memakan waktu terlalu lama, biaya meningkat, kinerja tidak konsisten, atau arsitektur lama membatasi penggunaan analitik dan AI baru. Jawabannya tidak selalu penggantian besar. Penilaian yang jelas dapat mengidentifikasi kendala mana yang perlu didesain ulang dan mana yang dapat diselesaikan melalui rekayasa atau optimasi yang terarah.
AI bergantung pada data yang tepat waktu, relevan, terstruktur dengan baik, dan dikelola. Rekayasa platform data menciptakan pipeline, integrasi, penyimpanan, pemrosesan, akses, dan kontrol operasional yang diperlukan untuk memasoknya. Perangkat lunak ini juga mendukung tuntutan produksi yang berubah, seperti konteks waktu nyata, data vektor, pipeline fitur, umpan balik model, dan pemantauan, tanpa membangun fondasi terpisah untuk setiap kasus penggunaan.
Migrasi data memindahkan data dari satu lingkungan ke lingkungan lain, sering kali sebagai bagian dari perubahan platform. Integrasi data menghubungkan sumber dan sistem sehingga data dapat terus mengalir dan digunakan di seluruh perusahaan. Migrasi biasanya merupakan transisi yang terikat waktu. Integrasi adalah kemampuan berkelanjutan yang harus tetap andal seiring perubahan sumber, aplikasi, dan kebutuhan bisnis.
Tidak selalu. Layanan cloud dapat meningkatkan skalabilitas, fleksibilitas, dan akses ke kapabilitas modern, tetapi arsitektur yang tepat bergantung pada sensitivitas data, regulasi, investasi yang ada, kebutuhan kinerja, ekonomi, dan kesiapan operasional. Banyak perusahaan menggunakan pendekatan hibrida. Tujuannya adalah menghilangkan batasan penggunaan bisnis, bukan mengejar adopsi cloud sebagai hasil sendiri.
Langkah-langkah harus mencerminkan baik kesehatan teknis maupun kegunaan bisnis. Fitur tersebut dapat mencakup ketersediaan data, kesegaran, kualitas, keandalan pipa, waktu pemrosesan, waktu tunggu akses, biaya, skalabilitas, tingkat insiden, dan adopsi pengguna. Ukuran terkuat menunjukkan apakah tim dapat memperoleh dan menggunakan data terpercaya dengan cukup cepat untuk mendukung keputusan, alur kerja, dan aplikasi AI yang penting.
"*" menunjukkan kolom yang wajib diisi