Produk dan platform yang canggih dapat mengalami hambatan ketika menghadapi alur kerja, data, sistem, dan kebutuhan pengguna yang kompleks. Model implementasi standar jarang menyelesaikan setiap hambatan. Kami menempatkan insinyur spesialis lebih dekat dengan pelanggan dan tim lini depan. Mereka mengadaptasi teknologi dalam konteksnya, menghubungkannya dengan pekerjaan nyata, dan memasukkan kembali apa yang mereka pelajari ke dalam pengembangan dan peningkatan yang berkelanjutan. Adopsi dipercepat dan nilai menjadi lebih mudah dibuktikan dan ditingkatkan skalanya.
Rasakan nilai dalam lingkungan hidup
Mengurangi risiko implementasi dan adopsi
Sesuaikan teknologi dengan kebutuhan pelanggan
Kapasitas rekayasa spesialis skala
Tingkatkan adopsi dan pertumbuhan produk
01
Definisikan peran, model keterlibatan, buku panduan, langkah-langkah, dan tata kelola yang diperlukan agar Forward Deployed Engineering efektif dan dapat diulang.
02
Bekerja bersama pelanggan untuk mengonfigurasi, mengintegrasikan, dan memperluas produk SaaS di lingkungan live, meningkatkan adopsi, retensi, dan pertumbuhan.
03
Implementasikan, integrasikan, sesuaikan, dan tingkatkan AI serta agen terhadap alur kerja nyata, kebutuhan pengguna, kontrol, dan hasil kinerja.
04
Rancang bersama dan bangun solusi pelanggan yang mempercepat adopsi cloud, konsumsi platform, dan kasus penggunaan yang berbeda.
Penggerak dalam mendorong gagasan dan penelitian untuk menciptakan inovasi
Forward Deployed Engineering menempatkan insinyur multidisipliner dekat dengan pelanggan, pengguna, dan lingkungan operasi yang aktif. Mereka menggabungkan pengetahuan produk dengan keahlian praktis dalam implementasi, integrasi, data, dan alur kerja untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat diatasi hanya dengan penerapan standar. Model ini dirancang untuk mempercepat adopsi dan nilai sekaligus menghasilkan wawasan yang dapat meningkatkan produk inti, pendekatan implementasi, atau proposisi pelanggan.
Augmentasi staf menyediakan orang sesuai peran atau kebutuhan kapasitas yang telah ditentukan. Forward Deployed Engineering diorganisir berdasarkan hasil pelanggan. Tim membawa misi yang jelas, bekerja langsung di lingkungan langsung, dan menggabungkan pengiriman teknis dengan penemuan, pemecahan masalah, adopsi, dan pengukuran nilai. Pekerjaan ini juga harus menciptakan pembelajaran yang dapat digunakan ulang, pola, atau peningkatan produk daripada membiarkan setiap solusi hanya menjadi kustomisasi satu kali.
Ini paling berharga ketika teknologinya kuat tetapi lingkungan pelanggan kompleks, kasus penggunaannya baru, atau adopsi bergantung pada integrasi dan perubahan alur kerja yang signifikan. Situasi umum meliputi penerapan strategis SaaS, implementasi AI dan agen, transformasi cloud, dan akun bernilai tinggi dengan kebutuhan yang khas. Ini juga dapat membantu penyedia belajar dengan cepat dari pelanggan awal sebelum menstandarisasi penawaran untuk skala yang lebih luas.
Hal ini bisa terjadi jika model tidak diatur dengan hati-hati. Tim yang efektif membedakan antara konfigurasi, ekstensi yang dapat digunakan ulang, peningkatan produk, dan pekerjaan khusus yang seharusnya tidak diulang. Mereka menangkap pola, bekerja sama erat dengan tim produk dan platform, serta menetapkan batasan yang jelas untuk pengembangan spesifik pelanggan. Ini membantu menyelesaikan masalah langsung sekaligus mengurangi risiko solusi satu kali yang mahal.
Campuran tergantung pada produk dan tantangan pelanggan. Sebuah tim dapat menggabungkan arsitektur solusi, rekayasa perangkat lunak, rekayasa data, AI, integrasi, produk, pengalaman, dan keahlian perubahan. Kemampuan teknis hanyalah sebagian dari peran ini. Insinyur yang ditempatkan di depan juga membutuhkan penemuan yang kuat, komunikasi, penilaian komersial, dan kemampuan untuk bekerja melalui ambiguitas dengan pemangku kepentingan pelanggan dan operasional.
Keberhasilan harus terkait dengan hasil pelanggan dan produk, bukan hanya aktivitas rekayasa saja. Ukuran yang diambil dapat meliputi waktu menuju nilai pertama, kecepatan implementasi, adopsi, penggunaan, keandalan, retensi pelanggan, perluasan akun, konsumsi platform, atau peningkatan operasional tertentu. Tim juga harus melacak aset yang dapat digunakan kembali, umpan balik produk, dan pola penerapan berulang agar keterlibatan individu memperkuat proposisi yang lebih luas seiring waktu.
"*" menunjukkan kolom yang wajib diisi