ผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพอาจติดขัดเมื่อต้องเผชิญกับเวิร์กโฟลว์ ข้อมูล ระบบ และความต้องการของผู้ใช้ที่ซับซ้อน รูปแบบการใช้งานมาตรฐานมักไม่สามารถแก้ไขอุปสรรคทั้งหมดได้ เราจึงนำวิศวกรผู้เชี่ยวชาญมาอยู่ใกล้ชิดกับลูกค้าและทีมงานด่านหน้า พวกเขาปรับใช้เทคโนโลยีให้เหมาะสมกับบริบท เชื่อมโยงเข้ากับการทำงานจริง และนำสิ่งที่เรียนรู้กลับมาใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การใช้งานจึงรวดเร็วขึ้น และการพิสูจน์คุณค่าและการขยายขนาดก็ง่ายขึ้น
สร้างคุณค่าในสภาพแวดล้อมจริง
ลดความเสี่ยงในการติดตั้งและการนําไปใช้
ปรับเทคโนโลยีให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า
ปรับขนาดความสามารถทางวิศวกรรมเฉพาะทาง
ปรับปรุงการนําผลิตภัณฑ์ไปใช้และการเติบโต
01
กําหนดบทบาท รูปแบบการมีส่วนร่วม คู่มือปฏิบัติ มาตรการ และการกํากับดูแลที่จําเป็นเพื่อให้ Forward Deployed Engineering มีประสิทธิภาพและทําซ้ําได้
02
ทํางานร่วมกับลูกค้าเพื่อกําหนดค่า ผสานรวม และขยายผลิตภัณฑ์ SaaS ในสภาพแวดล้อมจริง เพื่อเพิ่มการนําไปใช้ การรักษาลูกค้า และการเติบโต
03
นําไปใช้ ผสานรวม ปรับแต่ง และปรับปรุง AI และเอเจนต์ให้สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์จริง ความต้องการของผู้ใช้ การควบคุม และผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพ
04
ร่วมออกแบบและสร้างโซลูชันสําหรับลูกค้าที่เร่งการนําคลาวด์มาใช้ การใช้แพลตฟอร์ม และกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน
ความเป็นผู้นำทางความคิดและการวิจัยจุดประกายนวัตกรรม
Forward Deployed Engineering ช่วยให้วิศวกรสหสาขาวิชาชีพใกล้ชิดกับลูกค้า ผู้ใช้ และสภาพแวดล้อมการทํางานจริง พวกเขาผสมผสานความรู้ผลิตภัณฑ์เข้ากับการนําไปใช้จริง การบูรณาการ ข้อมูล และความเชี่ยวชาญด้านเวิร์กโฟลว์ เพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการติดตั้งมาตรฐานเพียงอย่างเดียว โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งการนําไปใช้และเพิ่มคุณค่า พร้อมทั้งสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์หลัก แนวทางการนําไปใช้ หรือข้อเสนอของลูกค้า
การเพิ่มบุคลากรจะจัดหาบุคลากรให้สอดคล้องกับบทบาทหรือความต้องการขีดความสามารถที่กําหนดไว้ Forward Deployed Engineering ถูกจัดระเบียบโดยอิงจากผลลัพธ์ของลูกค้า ทีมงานมีพันธกิจที่ชัดเจน ทํางานโดยตรงในสภาพแวดล้อมจริง และผสานการส่งมอบทางเทคนิคเข้ากับการค้นพบ การแก้ปัญหา การนําไปใช้ และการวัดคุณค่า งานควรสร้างการเรียนรู้ รูปแบบ หรือการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ แทนที่จะปล่อยให้ทุกโซลูชันเป็นการปรับแต่งครั้งเดียว
มันมีคุณค่ามากที่สุดเมื่อเทคโนโลยีทรงพลังแต่สภาพแวดล้อมของลูกค้าซับซ้อน กรณีการใช้งานใหม่ หรือการนําไปใช้ขึ้นอยู่กับการบูรณาการและการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์อย่างมีนัยสําคัญ สถานการณ์ทั่วไปได้แก่ การปรับใช้ SaaS เชิงกลยุทธ์ การใช้งาน AI และเอเจนต์ การเปลี่ยนแปลงสู่คลาวด์ และบัญชีมูลค่าสูงที่มีความต้องการเฉพาะตัว นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ให้บริการเรียนรู้จากลูกค้ารายแรกได้อย่างรวดเร็วก่อนที่จะมาตรฐานข้อเสนอให้ครอบคลุมในวงกว้าง
มันสามารถเกิดขึ้นได้ถ้าโมเดลไม่ได้รับการควบคุมอย่างรอบคอบ ทีมที่มีประสิทธิภาพจะแยกแยะระหว่างการกําหนดค่า ส่วนขยายที่นํากลับมาใช้ใหม่ การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และงานเฉพาะที่ไม่ควรทําซ้ํา พวกเขาจับรูปแบบต่าง ๆ ทํางานอย่างใกล้ชิดกับทีมผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์ม และกําหนดขอบเขตที่ชัดเจนสําหรับการพัฒนาเฉพาะลูกค้า สิ่งนี้ช่วยแก้ปัญหาเฉพาะหน้าในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการจัดการทรัพย์สินที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้วิธีแก้ไขครั้งเดียว
ส่วนผสมขึ้นอยู่กับสินค้าและความท้าทายของลูกค้า ทีมอาจผสมผสานสถาปัตยกรรมโซลูชัน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล AI การบูรณาการ ผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ และความ เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลง ความสามารถทางเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งของบทบาทเท่านั้น วิศวกรที่ประจําการล่วงหน้ายังต้องมีการค้นพบข้อมูลที่แข็งแกร่ง การสื่อสาร การตัดสินใจทางธุรกิจ และความสามารถในการทํางานผ่านความคลุมเครือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งลูกค้าและฝ่ายปฏิบัติการ
ความสําเร็จควรผูกกับผลลัพธ์ของลูกค้าและผลิตภัณฑ์ มากกว่ากิจกรรมทางวิศวกรรมเพียงอย่างเดียว มาตรการอาจรวมถึงเวลาในการให้มูลค่าแรก ความเร็วในการติดตั้ง การนําไปใช้ การใช้งาน ความน่าเชื่อถือ การรักษาลูกค้า การขยายบัญชี การใช้แพลตฟอร์ม หรือการปรับปรุงการดําเนินงานเฉพาะ ทีมควรติดตามสินทรัพย์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ ข้อเสนอแนะผลิตภัณฑ์ และรูปแบบการใช้งานซ้ํา ๆ เพื่อให้การมีส่วนร่วมแต่ละรายช่วยเสริมสร้างข้อเสนอโดยรวมในระยะยาว
"*" ระบุหัวข้อที่จำเป็น