ความสามารถทางวิศวกรรม

วิศวกรรมที่ส่งไปปฏิบัติหน้าที่ล่วงหน้า

เทคโนโลยีจะไม่สร้างคุณค่าใด ๆ จนกว่าจะใช้งานได้จริงในโลกจริง

ฝังวิศวกรผู้เชี่ยวชาญในสภาพแวดล้อมจริงเพื่อแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ เร่งการนําไปใช้ และปรับปรุงผลลัพธ์
image-engineering-forward-deployed

ช่วงสุดท้ายของการยอมรับมักเป็นช่วงที่ยากที่สุด

ผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพอาจติดขัดเมื่อต้องเผชิญกับเวิร์กโฟลว์ ข้อมูล ระบบ และความต้องการของผู้ใช้ที่ซับซ้อน รูปแบบการใช้งานมาตรฐานมักไม่สามารถแก้ไขอุปสรรคทั้งหมดได้ เราจึงนำวิศวกรผู้เชี่ยวชาญมาอยู่ใกล้ชิดกับลูกค้าและทีมงานด่านหน้า พวกเขาปรับใช้เทคโนโลยีให้เหมาะสมกับบริบท เชื่อมโยงเข้ากับการทำงานจริง และนำสิ่งที่เรียนรู้กลับมาใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การใช้งานจึงรวดเร็วขึ้น และการพิสูจน์คุณค่าและการขยายขนาดก็ง่ายขึ้น

What you'll achieve

สร้างคุณค่าในสภาพแวดล้อมจริง

ลดความเสี่ยงในการติดตั้งและการนําไปใช้

ปรับเทคโนโลยีให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า

ปรับขนาดความสามารถทางวิศวกรรมเฉพาะทาง

ปรับปรุงการนําผลิตภัณฑ์ไปใช้และการเติบโต

What We Do

01

การออกแบบโมเดล FDE

กําหนดบทบาท รูปแบบการมีส่วนร่วม คู่มือปฏิบัติ มาตรการ และการกํากับดูแลที่จําเป็นเพื่อให้ Forward Deployed Engineering มีประสิทธิภาพและทําซ้ําได้

  • รูปแบบการดําเนินงานของ FDE
  • คู่มือ การมีส่วนร่วม
  • การออกแบบ บทบาทและทีม
  • ตัวชี้วัด ความสําเร็จ
  • รูปแบบการนําไปใช้ของลูกค้า

02

FDE สําหรับ SaaS

ทํางานร่วมกับลูกค้าเพื่อกําหนดค่า ผสานรวม และขยายผลิตภัณฑ์ SaaS ในสภาพแวดล้อมจริง เพื่อเพิ่มการนําไปใช้ การรักษาลูกค้า และการเติบโต

  • การสนับสนุนการติดตั้ง SaaS วิศวกรรมฝังตัว ลูกค้า การ
  • ปรับแต่ง ผลิตภัณฑ์ การ
  • ส่งมอบ การบูรณาการ การ
  • เร่งการนําไปใช้

03

FDE สําหรับ AI และระบบตัวแทน

นําไปใช้ ผสานรวม ปรับแต่ง และปรับปรุง AI และเอเจนต์ให้สอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์จริง ความต้องการของผู้ใช้ การควบคุม และผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพ

  • การติดตั้งเอเจนต์
  • การบูรณาการเวิร์กโฟลว์
  • การปรับแต่ง ความปลอดภัยและการจัดแนว การ
  • เพิ่มประสิทธิภาพ
  • การวัดผลลัพธ์

04

FDE สําหรับคลาวด์และไฮเปอร์สเกลเลอร์

ร่วมออกแบบและสร้างโซลูชันสําหรับลูกค้าที่เร่งการนําคลาวด์มาใช้ การใช้แพลตฟอร์ม และกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน

  • วิศวกรรมโซลูชันคลาวด์
  • การเปิดใช้งาน แพลตฟอร์ม Hyperscaler
  • การสนับสนุน ลูกค้าร่วมสร้าง การ
  • เร่ง กรณีการใช้งาน
  • การสนับสนุนการเติบโตของการใช้
The Age of Intelligent Transformation: How Enterprises Are Scaling AI for Real Results
สมุดปกขาว

ชุดเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะ: คู่มือครบถ้วนสําหรับเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล

ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง

ความเป็นผู้นำทางความคิดและการวิจัยจุดประกายนวัตกรรม

Frequently Asked Questions

Forward Deployed Engineering ช่วยให้วิศวกรสหสาขาวิชาชีพใกล้ชิดกับลูกค้า ผู้ใช้ และสภาพแวดล้อมการทํางานจริง พวกเขาผสมผสานความรู้ผลิตภัณฑ์เข้ากับการนําไปใช้จริง การบูรณาการ ข้อมูล และความเชี่ยวชาญด้านเวิร์กโฟลว์ เพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการติดตั้งมาตรฐานเพียงอย่างเดียว โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งการนําไปใช้และเพิ่มคุณค่า พร้อมทั้งสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์หลัก แนวทางการนําไปใช้ หรือข้อเสนอของลูกค้า

การเพิ่มบุคลากรจะจัดหาบุคลากรให้สอดคล้องกับบทบาทหรือความต้องการขีดความสามารถที่กําหนดไว้ Forward Deployed Engineering ถูกจัดระเบียบโดยอิงจากผลลัพธ์ของลูกค้า ทีมงานมีพันธกิจที่ชัดเจน ทํางานโดยตรงในสภาพแวดล้อมจริง และผสานการส่งมอบทางเทคนิคเข้ากับการค้นพบ การแก้ปัญหา การนําไปใช้ และการวัดคุณค่า งานควรสร้างการเรียนรู้ รูปแบบ หรือการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ แทนที่จะปล่อยให้ทุกโซลูชันเป็นการปรับแต่งครั้งเดียว

มันมีคุณค่ามากที่สุดเมื่อเทคโนโลยีทรงพลังแต่สภาพแวดล้อมของลูกค้าซับซ้อน กรณีการใช้งานใหม่ หรือการนําไปใช้ขึ้นอยู่กับการบูรณาการและการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์อย่างมีนัยสําคัญ สถานการณ์ทั่วไปได้แก่ การปรับใช้ SaaS เชิงกลยุทธ์ การใช้งาน AI และเอเจนต์ การเปลี่ยนแปลงสู่คลาวด์ และบัญชีมูลค่าสูงที่มีความต้องการเฉพาะตัว นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ให้บริการเรียนรู้จากลูกค้ารายแรกได้อย่างรวดเร็วก่อนที่จะมาตรฐานข้อเสนอให้ครอบคลุมในวงกว้าง

มันสามารถเกิดขึ้นได้ถ้าโมเดลไม่ได้รับการควบคุมอย่างรอบคอบ ทีมที่มีประสิทธิภาพจะแยกแยะระหว่างการกําหนดค่า ส่วนขยายที่นํากลับมาใช้ใหม่ การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และงานเฉพาะที่ไม่ควรทําซ้ํา พวกเขาจับรูปแบบต่าง ๆ ทํางานอย่างใกล้ชิดกับทีมผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์ม และกําหนดขอบเขตที่ชัดเจนสําหรับการพัฒนาเฉพาะลูกค้า สิ่งนี้ช่วยแก้ปัญหาเฉพาะหน้าในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการจัดการทรัพย์สินที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้วิธีแก้ไขครั้งเดียว

ส่วนผสมขึ้นอยู่กับสินค้าและความท้าทายของลูกค้า ทีมอาจผสมผสานสถาปัตยกรรมโซลูชัน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล AI การบูรณาการ ผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ และความ เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลง ความสามารถทางเทคนิคเป็นเพียงส่วนหนึ่งของบทบาทเท่านั้น วิศวกรที่ประจําการล่วงหน้ายังต้องมีการค้นพบข้อมูลที่แข็งแกร่ง การสื่อสาร การตัดสินใจทางธุรกิจ และความสามารถในการทํางานผ่านความคลุมเครือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งลูกค้าและฝ่ายปฏิบัติการ

ความสําเร็จควรผูกกับผลลัพธ์ของลูกค้าและผลิตภัณฑ์ มากกว่ากิจกรรมทางวิศวกรรมเพียงอย่างเดียว มาตรการอาจรวมถึงเวลาในการให้มูลค่าแรก ความเร็วในการติดตั้ง การนําไปใช้ การใช้งาน ความน่าเชื่อถือ การรักษาลูกค้า การขยายบัญชี การใช้แพลตฟอร์ม หรือการปรับปรุงการดําเนินงานเฉพาะ ทีมควรติดตามสินทรัพย์ที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ ข้อเสนอแนะผลิตภัณฑ์ และรูปแบบการใช้งานซ้ํา ๆ เพื่อให้การมีส่วนร่วมแต่ละรายช่วยเสริมสร้างข้อเสนอโดยรวมในระยะยาว

นําวิศวกรรมเข้าใกล้ผลลัพธ์มากขึ้น

แก้ไขอุปสรรคในทางปฏิบัติที่ขวางกั้นระหว่างเทคโนโลยีที่ทรงพลังกับคุณค่าที่ยั่งยืนให้กับลูกค้า

"*" ระบุหัวข้อที่จำเป็น

This field is for validation purposes and should be left unchanged.
เมื่อส่งแบบฟอร์มนี้ เราจะประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลของคุณตามข้อกำหนดที่ระบุไว้ในคำแถลงความเป็นส่วนตัวของ Concentrix Privacy Statement.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.