ข้อมูลและ AI ที่เชื่อถือได้

ข้อมูลที่เชื่อถือได้และ AI หมายความว่าข้อมูลและระบบที่กําหนดการตัดสินใจนั้นเชื่อถือได้ มีการกํากับดูแล อธิบายได้ ปลอดภัย และถูกใช้งานอย่างเหมาะสม ความไว้วางใจไม่ใช่การรับรองหรือการควบคุมเพียงอย่างเดียว สิ่งนี้มาจากความเป็นเจ้าของที่ชัดเจน การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การกํากับดูแลที่เหมาะสม วิธีการที่โปร่งใส การติดตามอย่างต่อเนื่อง และความสามารถในการระบุและแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้น

การกํากับดูแลข้อมูลกําหนดความรับผิดชอบ สิทธิในการตัดสินใจ นโยบาย มาตรฐาน และการควบคุมข้อมูล การจัดการข้อมูลนําความคาดหวังเหล่านั้นไปปฏิบัติในกิจกรรมต่าง ๆ เช่น คุณภาพ เมตาดาต้า การเข้าถึง สายสืบทอด วงจรชีวิต และข้อมูลหลัก การกํากับดูแลเป็นตัวกําหนดกฎเกณฑ์และความเป็นเจ้าของ ฝ่ายบริหารให้กระบวนการและความสามารถที่จําเป็นเพื่อนําไปใช้ในการดําเนินงานประจําวันอย่างสม่ําเสมอ

โมเดลและตัวแทน AI สามารถขยายปัญหาในข้อมูลที่ใช้ได้ ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ล้าสมัย มีอคติ ซ้ําซ้อน หรือกําหนดข้อมูลไม่ชัดเจน อาจนําไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือและการตัดสินใจที่อ่อนแอในวงกว้าง คุณภาพของข้อมูลสําหรับ AI ต้องพิจารณาไม่เพียงแต่ความถูกต้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเกี่ยวข้อง แหล่งที่มา ความเป็นตัวแทน ความทันเวลา และความเหมาะสมกับการใช้งานที่ตั้งใจไว้หรือไม่

การจัดการข้อมูลหลักสร้างบันทึกที่สอดคล้องและมีการควบคุมสําหรับหน่วยงานสําคัญ เช่น ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ซัพพลายเออร์ พนักงาน หรือสถานที่ มันแก้ไขคําจํากัดความที่ขัดแย้งและข้อมูลซ้ําซ้อนระหว่างระบบ เพื่อให้ทีมและแอปพลิเคชัน AI สามารถทํางานร่วมกันได้ สิ่งนี้สนับสนุนการรายงานที่น่าเชื่อถือมากขึ้น การปรับแต่งเฉพาะบุคคล ระบบอัตโนมัติ การตัดสินใจ และการประสานงานปฏิบัติการข้ามฟังก์ชันต่าง ๆ

AI ที่รับผิดชอบต้องการหลักการที่ชัดเจน การเป็นเจ้าของ การจัดประเภทความเสี่ยง การควบคุมข้อมูล การทดสอบ การจัดทําเอกสาร การอธิบาย การควบคุมโดยมนุษย์ การติดตาม และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ รากฐานเหล่านี้ควรถูกออกแบบให้เป็นส่วนหนึ่งของวงจรชีวิต AI แทนที่จะเพิ่มเข้ามาเมื่อได้รับการอนุมัติ การควบคุมที่แน่นอนควรสะท้อนถึงกรณีการใช้งาน ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น กฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง และความสามารถในการรับความเสี่ยงขององค์กรเอง

ความไว้วางใจและความรวดเร็วจะดีขึ้นเมื่อข้อกําหนดชัดเจน หลักฐานสามารถนํากลับมาใช้ใหม่ได้ และการควบคุมมีความเหมาะสมกับความเสี่ยง คํานิยามร่วมกัน ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติ การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ เอกสารมาตรฐาน และเส้นทางการตรวจสอบที่กําหนดไว้ช่วยลดการทํางานซ้ําซ้อน การนําทีมกํากับดูแลเข้ามาในงานออกแบบตั้งแต่เนิ่น ๆ ยังช่วยให้ทีมส่งมอบแก้ไขปัญหาก่อนที่จะกลายเป็นอุปสรรคที่มีค่าใช้จ่ายสูงต่อการนําไปใช้งาน