Generative AI Solutions
赋能体验新境界
您准备好借助生成式 AI 的力量，将您的业务推向新的高度了吗？我们提供一系列安全可靠的解决方案，助您在各个层面实现业务变革，构建智能化的客户旅程、运营体系及企业生态。依托我们创新且全面的 AI 落地策略，助您实现规模化的转型升级。
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企业AI的未来
Concentrix 凭借基于数十亿数据点构建的生成式 AI 解决方案，以前所未有的精准度与相关性，屹立于 AI 革命的前沿。我们的应用程序部署于超安全的数字化运营环境中，不仅提供强有力的防护，更已服务于全球数十万用户。此外，我们能够迅速交付企业级解决方案，助力企业实现更快的部署速度，从而加速产品上市进程。
我们的做法
凭借我们“设计、构建与运营”的方法论，通过对应用程序进行测试与规模化扩展，我们正助力品牌借助生成式 AI 释放增长潜力。
智慧旅程
我们为生成式 AI 设计用例，以提升客户旅程的每一个阶段。
智能企业
我们构建生成式 AI 解决方案，赋能客户业务转型，推动创新与效率提升。
智能运营
我们以规模化方式开展运营，全程由生成式 AI 驱动，确保您的企业能够无缝满足日益增长的需求。
服务与解决方案
Concentrix 的独特优势
我们正助力品牌借助生成式 AI 释放增长潜力——从精简运营、加速流程，到大幅提升生产力。
赋能客户
通过智能AI顾问赋能您的客户互动，推动质量提升而不影响满意度。赋能人员
用AI超能力增强您的客户体验顾问——在节省成本的同时，实现极大提升体验。优化流程
简化后台运营，消除重复的手动重复，优化员工绩效，提高效率。数据增强
利用您的数据力量，训练大型语言模型，提供具体且优质的个性化客户体验。保护品牌
通过强有力的安全、治理和风险管理协议，保障您的LLM性能，安全且负责任地提升品牌体验。
生成式人工智能在工作中的应用
1. 展望更美好的医疗体验
我们正在帮助一家医疗公司构思一个更简单的生成式人工智能医疗体验。通过减少与医生和医疗服务提供者的互动——减少填写表格、减少等待时间以及更有意义的对话——生成式人工智能有潜力为个人量身定制医疗服务。但在构建解决方案之前，客户需要一个关于生成式人工智能如何演变患者体验的愿景。
2. 技术领域的客户支持转型
一家科技公司的客户支持顾问正努力应对复杂的产品环境。我们在短短三周内开发了一款生成式人工智能应用，使他们能够在人工智能辅助下迅速应对技术问题。它配备了用户友好的界面、反馈机制、分析仪表盘和文字审核功能。生产力提升了65%，查询响应时间缩短了4分钟，带来了显著的成本节约。
3. 增强远程医疗聊天机器人
我们创建了一套安全的实时生成式人工智能解决方案，高效地分流患者咨询，确保他们获得准确的回复，同时保护隐私。对话自动化无缝地将数据源——甚至是大量第一方信息——整合进聊天机器人。在遵守医疗法规的同时，我们吸收了提供者数据，将其集成到现有模型中，并创建了与语言学习模型集成的能力。
4. 人工智能驱动购物
Faced with the challenge of overwhelming customers with too many options for online furniture shopping, 3D Cloud by Marxent sought a generative AI solution to simplify the process. They turned to Concentrix. In just two days, we crafted a generative AI chatbot. This AI buddy replaced dropdowns and checkboxes with conversation, making furniture customization a breeze and expediting the configuration of the perfect piece
相关见解
通过思想领导力和研究，启迪创新
Blog
A Guide to the Evolution of AI and Generative AI: From Narrow Intelligence to Creative Force
常见问题解答
生成式人工智能指的是一类人工智能系统，能够通过从现有数据中学习模式来创造新的内容，如图片、文本、音乐甚至视频。该技术利用算法和模型生成类似训练数据的新输出。
生成式人工智能通过利用深度学习技术，特别是神经网络，来分析大型数据集。这些模型学习数据中的底层模式和结构，从而生成保持原始数据相同特征的新内容。
生成式人工智能推动了广泛的变革性应用——从内容创作和模拟到自助服务和顾问辅助的参与。在Concentrix，这不仅包括媒体或创意任务，还作为更智能、更快速、更个性化的客户体验解决方案的核心推动者，通过iX Hello和iX Hero，以及跨多个行业和职能。
生成式人工智能的伦理考量包括版权侵权、虚假信息、深度伪造以及生成内容可能存在的偏见。制定指导方针和法规以确保负责任使用并减轻对社会的负面影响至关重要。
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