价值实现
根据您的分析成熟度、业务战略和目标,创建量身定制的价值图、衡量计划和有针对性的改进路线图。
数据治理
建立坚实的数据管理基础,包括制定规则和流程,开展运营计划培训,使计划顺利进行。
数据能力
通过评估和制定行动计划,加强组织对数据和不同角色需求的理解,充分发挥数据资源的潜力。
AI/ML(人工智能/机器学习)准备程度
通过确定用例优先级、评估成熟度、充分考虑治理和道德因素、采用优化的机器学习技术,克服 AI 实施的挑战和障碍,力争发挥最大作用。
数据网格实例化
利用专注于技能治理和产品导向开发的高级框架,加速跟踪向数据网格就绪状态的过渡。
见解激活
优先考虑重点简化流程,并使用正确的决策工具,以满足您整个组织的精确分析需求。