人工智能(AI)的发展速度比任何人预期的都要快。 虽然生成式人工智能以其模仿人类创造力的能力让我们感到惊讶，但Agentic AI则走得更远。 Agentic AI不再局限于执行人类定义的脚本,而是标志着一场变革性的飞跃,从被动工具转变为能够推理、决策和协作行动的自主代理。 这些AI智能体主动分析环境、适应新信息并以最少的人力干预优化工作流程。 这些并不是更聪明的聊天机器人——它们是自主的数字代理，已经在重塑行业。
在本文中，我们将探讨AI智能体如何改变游戏规则，并探讨信任和安全在Agentic AI治理中的作用。
Agentic AI有什么与众不同？为什么这很重要?
Agentic AI代表了机器与世界互动方式的转变。 这些模型不仅仅是根据人类提供的输入生成内容，而是制定计划，适应不断变化的环境并主动采取行动。
这一能力的飞跃得益于多项协同发展的进步。 这些模型所拥有的自主性使它们能够预测用户需求和环境变化。 它依赖于集成多种类型的数据(如文本、音频和图像),也称为多模态融合。 这使AI智能体能够更深入、更全面地了解他们所处的环境。 开发配备推理技能的小型特定领域语言模型，从合同谈判到供应链优化，也为业务挑战提供了量身定制的解决方案。 这些创新结合在一起，使代理型人工智能不仅能够做出响应，而且能够采取行动——从根本上改变了我们与机器互动的方式。
曾经被认为是技术里程碑的东西很快就变成了商业现实。 在医疗保健领域，智能吸入器能够在哮喘发作之前预测并预防疾病，从而使紧急事件减少了30%。 在金融领域,投资组合正在动态地再平衡,以应对全球风险。 在物流领域，交付路线会实时调整以提高效率，而制造商现在依靠自主供应链来降低成本。 这些具体变化反映了更广泛的趋势，我们已经看到企业似乎将目标定在2026年之前实现代理型系统的广泛集成。 但是,这种新功能带来了新的风险。
自主系统的风险与责任
当系统可以在没有持续监督的情况下运行时,它们也会变得不可预测。 如果没有强大的Agentic AI治理，AI智能体可能会在其范围之外采取行动。 而且由于这些智能体通常与敏感基础设施相连,因此其后果可能难以检测,甚至更难逆转。
自从在商业领域部署Agentic AI以来，我们已经看到了技术故障的发生，包括金融建模中的幻觉和自主错误。 然而，最令人担忧的问题仍然是这些AI智能体对在线社区和社会产生的道德影响。 对偏见、劳动力流离失所和错误信息的担忧尤为突出。 由于这些原因,依靠传统的反应式安全措施已不足以确保在线信任和安全。
Agetic AI需要安全措施，这些措施设定了AI智能体必须遵守的明确操作边界和道德准则，并允许系统在出现不确定时正常地失败或寻求帮助，这些措施将被设计到模型中。 这正是人类干预变得至关重要的地方。 随着机器变得越来越自主，对专业的人类判断、道德规范和情境感知的需求变得更加迫切。 一系列流程已经被制定出来，以确保人工审查成为系统持续开发的积极组成部分。 这包括透明度要求、人机协作（HITL）控制和红蓝对抗。 了解构建负责任的人工智能这一迫切需求的行业参与者已经采用了类似的解决方案——Salesforce的对抗式训练策略就是一个很好的例子，该策略依赖于8000多个边缘案例模拟。 能够对Agentic AI治理框架施加强大的约束和实时监控，以防Agentic AI模型漂移到危险领域，这将有助于定义领导者。
构建以信任为中心的架构
为了真正释放Agentic AI的潜力,组织必须调整这些系统的治理。 信任不是一种产品功能——它是一个架构基础，可以遵循以下步骤：
- 数据清理: 隐私保护设计方法必须确保仅访问必要的数据,并且以符合GDPR和CCPA等全球法规的方式处理数据。
- 行为防护栏:必须让系统了解它们可以做什么,可以在哪里采取行动,以及如何跟踪决策。
- 如前所述，在前瞻性组织中，跨学科专家进行红蓝对抗演练，以压力测试系统是否存在偏见或非预期后果，正成为标准做法。
- 实时审计和合规性:开发人员必须能够在决策制定时跟踪决策,确保及早发现问题并快速采取纠正措施。
虽然这些措施看起来可能有些限制性，但它们却是创新的推动因素。 这种多层次的方法反映了人们日益认识到:代理系统必须安全、透明并符合人类价值观,才能实现可持续采用。
详细了解如何通过减少对任何单一模型的依赖而更多地依赖深思熟虑的协调和Agentic AI 治理来推动企业在Agentic AI领域取得成功，从而为您的品牌和用户创造更高的价值。
1 “Smart Inhalers Market Size, Share & Segmentation By Type [Dry Powdered Inhalers, Metered Dose Inhalers], By Indication [Asthma, COPD], By Distribution Channel [Hospital Pharmacies, Retail Pharmacies, Online Pharmacies], By End Use [Hospitals, Homecare Settings], By Regions | Global Forecast 2024-2032,” S&S Insider, August 2023.
