Mặc dù đang dẫn đầu trong việc triển khai AI, công ty công nghệ toàn cầu này lại gặp khó khăn với tỷ lệ ứng dụng AI thấp ngay trong nội bộ tổ chức, dẫn đến sự thiếu chắc chắn về những lĩnh vực cần tận dụng công nghệ này. Đơn giản là họ không đạt được những kết quả như kỳ vọng tại các bộ phận mà họ đã triển khai các giải pháp AI. Khách hàng cần sự hỗ trợ để có thể lùi lại một bước và xem xét các trường hợp ứng dụng nhằm xây dựng một chiến lược công nghệ toàn diện—một chiến lược được thiết kế không chỉ để thúc đẩy tốc độ ứng dụng, mà còn để tạo ra những kết quả thực chất.
Với mối quan hệ hợp tác kéo dài gần ba mươi năm, Concentrix đã sở hữu một đội ngũ tư vấn được bố trí ngay trong nội bộ doanh nghiệp của khách hàng, cho phép họ đi sâu phân tích các điểm nghẽn trong quá trình triển khai AI thuộc khuôn khổ chiến lược công nghệ của doanh nghiệp này. Phương pháp tiếp cận của chúng tôi bao gồm việc áp dụng toàn diện và sâu rộng các phương pháp định tính lẫn định lượng, cụ thể là:
Chúng tôi đã phân tích các hồ sơ nhân sự của đội ngũ cố vấn dựa trên thâm niên công tác, vị trí địa lý và lĩnh vực kinh doanh (LOB) nhằm xác định những quy trình và nhu cầu tương đồng trên các phương diện này. Nhờ đó, chiến lược của chúng tôi được định hướng tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu quả quy trình một cách toàn diện, thay vì điều chỉnh riêng biệt cho từng nhóm hồ sơ cụ thể.
Dựa trên quá trình phân tích chuyên sâu này, chúng tôi đã xác định được 12 trường hợp ứng dụng độc đáo của AI nhằm nâng cao hiệu quả và mức độ tận dụng nguồn lực của các chuyên viên tư vấn; chúng tôi đã sử dụng các ví dụ thành công từ những dự án triển khai AI khác tại các khách hàng tương đồng để thiết lập chuẩn mực thành công—qua đó nhanh chóng giúp khách hàng tránh được những sai lầm thường gặp.
Chúng tôi đã phân loại các khuyến nghị về chiến lược công nghệ AI sau đây là những phương án có khả năng thành công cao—với giá trị lớn và tính khả thi cao:
Nhóm khuyến nghị thứ hai của chúng tôi — được chúng tôi phân loại là những rủi ro có tính toán, mang lại tiềm năng giá trị cao nhưng lại khó triển khai hơn — bao gồm:
Các khuyến nghị này bao gồm việc thẩm định công nghệ cần sử dụng dựa trên chiến lược công nghệ AI tổng thể và các khoản đầu tư hiện có của khách hàng (bao gồm Microsoft Copilot, Microsoft Azure và Concentrix iX Hello™); các phương án khắc phục những thiếu sót trong cấu trúc nội dung và dữ liệu của khách hàng (thông qua việc tái cấu trúc nội dung, thiết kế luồng hội thoại và tích hợp AI); cùng các khuyến nghị về quản lý thay đổi nhằm đảm bảo việc tận dụng hiệu quả các giải pháp sẵn có ngay sau khi được triển khai.
Chúng tôi đã xác định 12 trường hợp ứng dụng độc đáo của AI nhằm nâng cao hiệu quả và mức độ tận dụng nguồn lực của các cố vấn, đồng thời sử dụng các ví dụ thành công từ những dự án triển khai AI khác tại các khách hàng tương tự để thiết lập chuẩn mực cho sự thành công.
Mức tiết kiệm thời gian ước tính trung bình là 9,5% đối với các cơ hội có khả năng thành công cao, và 15% đối với các rủi ro đã được tính toán.
Tỷ lệ áp dụng ước tính trung bình là 44% đối với các cơ hội thắng lợi cao, và 8% đối với các rủi ro đã được tính toán.
Ước tính tiết kiệm hàng năm từ 5–7 triệu USD từ các khuyến nghị, cùng tiềm năng tạo doanh thu hàng năm từ 2–3 triệu USD.
