Bài viết được thực hiện bởi MIT Technology Review Insights phối hợp cùng Concentrix.
Năm vừa qua đã đánh dấu bước ngoặt trong cách doanh nghiệp nhìn nhận và ứng dụng AI. Sau giai đoạn thử nghiệm đầy kỳ vọng, các tổ chức giờ đây đang đối mặt với một thực tế phức tạp hơn: dù mức đầu tư vào AI tiếp tục tăng mạnh, hành trình đưa AI từ thử nghiệm sang vận hành thực tiễn ở quy mô lớn vẫn còn nhiều thách thức. Ba phần tư doanh nghiệp vẫn đang mắc kẹt ở giai đoạn thử nghiệm, giữa áp lực ngày càng lớn trong việc chuyển đổi các thử nghiệm ban đầu thành giá trị vận hành rõ ràng.
Theo nhận định từ chuyên gia, thách thức này thường mang tính hệ thống và bắt nguồn từ chính cách thức vận hành của doanh nghiệp. “Phần lớn tổ chức đều gặp phải điều mà chúng tôi gọi là PTSD, hay những thách thức liên quan đến kỹ năng công nghệ quy trình và dữ liệu,” bà Shirley Hung, đối tác tại Everest Group, chia sẻ. “Các doanh nghiệp thường vận hành trên những quy trình cứng nhắc, rời rạc và khó thích ứng với thay đổi, các hệ thống công nghệ thiếu kết nối, nguồn nhân lực vẫn bị cuốn vào những tác vụ giá trị thấp thay vì tạo ra tác động lớn hơn. Đồng thời, họ bị chìm trong dòng thông tin vô tận, nhưng không có một cấu trúc thống nhất nào để kết nối tất cả lại với nhau.”
Vì vậy, thách thức cốt lõi nằm ở việc tái định nghĩa sự phối hợp giữa con người, quy trình và công nghệ trong vận hành thực tế của doanh nghiệp.
Từ trải nghiệm khách hàng đến sản xuất thiết bị nông nghiệp, các ngành công nghiệp đang chứng kiến sự xuất hiện của một mô hình chung: Cấu trúc vận hành truyền thống với cơ chế ra quyết định tập trung, quy trình vận hành rời rạc và dữ liệu phân tán trên nhiều hệ thống không đồng bộ đang dần bộc lộ sự thiếu linh hoạt trong việc hỗ trợ AI tác nhân vận hành hiệu quả ở quy mô thực tế. Nhằm khai thác tối đa giá trị AI, doanh nghiệp cần phải tái tư duy về cơ chế ra quyết định, mô hình vận hành và vai trò khác biệt mà con người mang lại.
Phần lớn các cuộc thảo luận đều xoay quanh điều được xem là bước đột phá tiếp theo: hiện thực hóa mô hình cộng tác con người và AI trong môi trường vận hành thực tế. Thay vì xem AI như một công cụ độc lập hay một “nhân sự ảo”, cách tiếp cận này định vị AI như một năng lực được tích hợp xuyên suốt trong hoạt động vận hành hằng ngày. AI hỗ trợ con người đưa ra quyết định tốt hơn, tăng tốc thực thi và giúp tái thiết kế toàn bộ quy trình công việc từ đầu đến cuối. Sự chuyển dịch này đòi hỏi doanh nghiệp phải xác định rõ mục tiêu giá trị; thiết kế quy trình kết hợp giữa sự giám sát của con người và tự động hóa bằng AI trong môi trường vận hành thực tế; đồng thời xây dựng nền tảng dữ liệu, quản trị và bảo mật vững chắc nhằm đảm bảo độ tin cậy của các hệ thống.
Bà Heidi Hough, Phó Chủ tịch phụ trách Hậu mãi khu vực Bắc Mỹ tại Valmont, nhận định: “Doanh nghiệp nên lường trước một số chậm trễ trong quá trình triển khai, bởi việc đảm bảo an toàn dữ liệu là ưu tiên hàng đầu. Khi cân nhắc thương mại hóa hoặc đưa AI vào vận hành, việc đặt quản trị làm trọng tâm ngay từ đầu sẽ tạo nền tảng vững chắc để đạt được các kết quả mong muốn.”
Những doanh nghiệp tiên phong đang cho thấy cách AI được ứng dụng trong vận hành thực tế: bắt đầu với những bài toán vận hành ít rủi ro, xây dựng nền tảng dữ liệu được quản lý chặt chẽ, đưa quản trị trở thành một phần của quá trình ra quyết định hằng ngày và trao quyền cho các lãnh đạo, không chỉ riêng đội ngũ công nghệ, trong việc xác định những lĩnh vực mà AI có thể tạo ra tác động kinh doanh. Từ đó hình thành một khuôn mẫu trưởng thành mới cho AI, dựa trên việc tái định hình cách doanh nghiệp vận hành ở quy mô lớn.
“Tối ưu hóa tập trung vào việc nâng cao hiệu quả của các hoạt động hiện hữu, trong khi tái kiến tạo là khám phá những thách thức hoàn toàn mới và đáng để theo đuổi,” bà Hung chia sẻ.
Hội thảo trực tuyến này được phối hợp thực hiện cùng Concentrix.
Nội dung này được phát triển bởi Insights – đơn vị sản xuất nội dung chuyên biệt của MIT Technology Review, và không phải do đội ngũ biên tập của MIT Technology Review biên soạn. Toàn bộ nội dung được nghiên cứu, biên soạn và phát triển bởi đội ngũ chuyên gia, biên tập viên, nhà phân tích và họa sĩ minh họa. Các công cụ AI, nếu được sử dụng, chỉ hỗ trợ ở những công đoạn sản xuất thứ cấp và đều được kiểm duyệt chặt chẽ bởi con người.
