価値の実現化
アナリティクスの成熟度、ビジネス戦略、目標に合わせたバリューマップ、測定計画、目標改善ロードマップを作成します。
データガバナンス
プログラムをスムーズに機能させるためにルール、プロセス、運用計画のトレーニングを作成するなど、しっかりとしたデータ管理の基盤を構築します。
データリテラシー
評価とアクションプランを使用して、データリソースの可能性を最大限に引き出し、データとさまざまなペルソナのニーズに対する組織の理解を深めます。
AI/MLへの対応
ユースケースの優先順位付け、成熟度評価、ガバナンスと倫理の考慮事項、最大限の影響を与えるための最適化された機械学習により、AI実装の課題と障害を克服します。
データメッシュのインスタンス化
スキルガバナンスと製品中心の開発に重点を置いた高度なフレームワークにより、データメッシュ対応への移行を迅速に進めることができます。
インサイトの活性化
フォーカスの優先順位付けプロセスを合理化し、適切な意思決定ツールを実装することで、組織全体における正確なアナリティクスへのニーズを満たすことができます。