Meskipun terdepan dalam implementasi AI, perusahaan teknologi global ini berjuang dengan rendahnya adopsi AI secara internal, yang menyebabkan ketidakpastian tentang di mana harus memanfaatkan Al. Itu hanya tidak melihat hasil yang diharapkan dari tempat ia berdiri Al solutions. Klien membutuhkan bantuan untuk mengambil langkah mundur dan mempertimbangkan kasus penggunaan untuk strategi teknologi holistik, yang dirancang untuk tidak hanya mempercepat adopsi, tetapi juga mendorong hasil.
Dengan kemitraan hampir tiga puluh tahun, Concentrix sudah memiliki tim konsultan yang tertanam dalam bisnis klien yang mampu melakukan penyelaman mendalam ke dalam implementasi AI dalam strategi teknologi AI-nya. Pendekatan kami melibatkan penerapan metode kualitatif dan kuantitatif yang holistik dan ekstensif, termasuk:
Kami memeriksa persona penasihat berdasarkan masa kerja, lokasi geografis, dan lini bisnis (LOB) untuk menemukan proses dan kebutuhan serupa di seluruh dimensi ini. Akibatnya, strategi kami diarahkan untuk mengoptimalkan efisiensi proses secara universal, daripada menyesuaikannya dengan persona tertentu.
Berdasarkan penyelaman mendalam ini, kami mengidentifikasi 12 kasus penggunaan unik untuk Al untuk meningkatkan efisiensi dan pemanfaatan penasihat, menggunakan contoh sukses dari implementasi Al lainnya di klien serupa untuk memberikan tolok ukur kesuksesan—dan dengan cepat membantu klien menghindari jebakan umum.
Kami mengklasifikasikan rekomendasi strategi teknologi AI berikut sebagai kemungkinan menang—bernilai tinggi dan sangat layak:
Rekomendasi tingkat kedua kami, yang kami klasifikasikan sebagai risiko terhitung yang memiliki nilai potensial tinggi, tetapi lebih sulit untuk dikembangkan, meliputi:
Rekomendasi ini mencakup validasi teknologi mana yang akan digunakan berdasarkan strategi teknologi AI klien secara keseluruhan dan investasi yang ada (termasuk Microsoft Copilot, Microsoft Azure, dan Concentrix iX Hello™), cara untuk mengatasi kekurangan dalam konten dan struktur data klien (melalui pemfaktoran ulang konten, alur percakapan, dan integrasi AI), dan rekomendasi manajemen perubahan untuk memastikan pemanfaatan solusi yang tersedia setelah diterapkan.
Kami mengidentifikasi 12 kasus penggunaan unik untuk Al untuk meningkatkan efisiensi dan pemanfaatan penasihat, menggunakan contoh sukses dari implementasi Al lainnya di klien serupa untuk memberikan tolok ukur kesuksesan.
Rata-rata perkiraan penghematan waktu 9,5% dengan kemungkinan kemenangan, dan perkiraan penghematan waktu rata-rata 15% dengan risiko yang dihitung
Perkiraan tingkat adopsi rata-rata 44% dengan kemungkinan menang, dan 8% rata-rata perkiraan tingkat adopsi dengan risiko yang dihitung
Perkiraan penghematan tahunan $5-7 juta di seluruh rekomendasi, dan potensi perolehan pendapatan tahunan $2-3 juta
"*" menunjukkan kolom yang wajib diisi