Jutaan Disimpan (dan Diperoleh) dengan Strategi Teknologi AI Kustom

Mengatasi rendahnya adopsi AI dengan berfokus pada kasus penggunaan AI memberikan kemenangan cepat dan penghematan jangka panjang.

At a glance

Success Highlights

Tantangan

Meskipun terdepan dalam implementasi AI, perusahaan teknologi global ini berjuang dengan rendahnya adopsi AI secara internal, yang menyebabkan ketidakpastian tentang di mana harus memanfaatkan Al. Itu hanya tidak melihat hasil yang diharapkan dari tempat ia berdiri Al solutions. Klien membutuhkan bantuan untuk mengambil langkah mundur dan mempertimbangkan kasus penggunaan untuk strategi teknologi holistik, yang dirancang untuk tidak hanya mempercepat adopsi, tetapi juga mendorong hasil.

Solusi

Dengan kemitraan hampir tiga puluh tahun, Concentrix sudah memiliki tim konsultan yang tertanam dalam bisnis klien yang mampu melakukan penyelaman mendalam ke dalam implementasi AI dalam strategi teknologi AI-nya. Pendekatan kami melibatkan penerapan metode kualitatif dan kuantitatif yang holistik dan ekstensif, termasuk:

  • Lebih dari 100 jam sesi observasi langsung dan demo untuk memahami dan menganalisis proses yang dibantu agen AI
  • Kelompok fokus dan wawancara ahli materi pelajaran yang mencakup berbagai wilayah geografis untuk mengidentifikasi peluang
  • Survei penasihat dan kepemimpinan untuk memahami tantangan teknologi dan alat
  • Tinjauan uji tuntas dan perbandingan sumber daya AI yang tersedia
  • Eksplorasi lanskap dan penggunaan AI di seluruh klien Concentrix lainnya

Kami memeriksa persona penasihat berdasarkan masa kerja, lokasi geografis, dan lini bisnis (LOB) untuk menemukan proses dan kebutuhan serupa di seluruh dimensi ini. Akibatnya, strategi kami diarahkan untuk mengoptimalkan efisiensi proses secara universal, daripada menyesuaikannya dengan persona tertentu.

Berdasarkan penyelaman mendalam ini, kami mengidentifikasi 12 kasus penggunaan unik untuk Al untuk meningkatkan efisiensi dan pemanfaatan penasihat, menggunakan contoh sukses dari implementasi Al lainnya di klien serupa untuk memberikan tolok ukur kesuksesan—dan dengan cepat membantu klien menghindari jebakan umum.

Kami mengklasifikasikan rekomendasi strategi teknologi AI berikut sebagai kemungkinan menang—bernilai tinggi dan sangat layak:

  • Basis pengetahuan interaktif berkemampuan suara: Alat pencarian interaktif yang memungkinkan penasihat untuk menanyakan basis pengetahuan secara lisan dan menerima tanggapan tertulis.
  • Rekomendasi artikel real-time: Kirimkan tautan artikel yang relevan melalui “tombol temukan artikel” yang memulai tinjauan sesuai kebutuhan dari percakapan terbaru penasihat untuk mendorong hasil.
  • Koreksi konten non-suara: Tulis ulang konten secara instan untuk mencerminkan sentimen pelanggan dan perbaiki semua kesalahan tata bahasa dengan satu klik.
  • Asisten pengangkatan: Berikan bahasa promosi penjualan yang dipersonalisasi dan kontekstual secara real-time dan bantahan keberatan, membekali penasihat dengan keterampilan bahasa penjualan elit.

Rekomendasi tingkat kedua kami, yang kami klasifikasikan sebagai risiko terhitung yang memiliki nilai potensial tinggi, tetapi lebih sulit untuk dikembangkan, meliputi:

  • Bot percakapan yang disarankan non-suara: Izinkan AI untuk terus memantau percakapan dan membuat skrip respons langkah percakapan dan pemecahan masalah potensial secara real time.
  • Terus meningkatkan basis pengetahuan: Merespons/belajar dari data efektivitas dan resolusi pemecahan masalah dari interaksi terbaru untuk menyempurnakan diri dari waktu ke waktu.
  • Bot suara GenAI atau defleksi kontak: Bot yang digerakkan oleh GenAI untuk mengalihkan lalu lintas suara dengan menyelesaikan masalah pelanggan secara percakapan di luar jam kerja (dan akhirnya untuk semua kontak).
  • Konsolidasi akun pelanggan: Ciutkan akun duplikat dalam CRM untuk memungkinkan penasihat memilih akun yang benar dengan lebih mudah.

Rekomendasi ini mencakup validasi teknologi mana yang akan digunakan berdasarkan strategi teknologi AI klien secara keseluruhan dan investasi yang ada (termasuk Microsoft Copilot, Microsoft Azure, dan Concentrix iX Hello™), cara untuk mengatasi kekurangan dalam konten dan struktur data klien (melalui pemfaktoran ulang konten, alur percakapan, dan integrasi AI), dan rekomendasi manajemen perubahan untuk memastikan pemanfaatan solusi yang tersedia setelah diterapkan.

Kami mengidentifikasi 12 kasus penggunaan unik untuk Al untuk meningkatkan efisiensi dan pemanfaatan penasihat, menggunakan contoh sukses dari implementasi Al lainnya di klien serupa untuk memberikan tolok ukur kesuksesan.

Hasil

Dengan strategi teknologi AI atau perubahan alat yang secara bersamaan meningkatkan efisiensi dan penggunaan AI, bersama dengan rekomendasi terperinci untuk membantu memprioritaskan fokus berdasarkan praktik terbaik, klien akan menyadari manfaat yang signifikan:

Rata-rata perkiraan penghematan waktu 9,5% dengan kemungkinan kemenangan, dan perkiraan penghematan waktu rata-rata 15% dengan risiko yang dihitung

Perkiraan tingkat adopsi rata-rata 44% dengan kemungkinan menang, dan 8% rata-rata perkiraan tingkat adopsi dengan risiko yang dihitung

Perkiraan penghematan tahunan $5-7 juta di seluruh rekomendasi, dan potensi perolehan pendapatan tahunan $2-3 juta

Related Case Studies

Let’s
Connect

Contact Concentrix